chore: move completed tasks to completed/ directory

Mueve las tareas completadas (01-bot-tools, 02-bot-memory, 04-bot-avatar)
al directorio .claude/tasks/completed/ para organización.
Añade nueva tarea 06.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-06 09:06:25 +00:00
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# Plan: Herramientas para los bots
## Objetivo
Permitir que los bots ejecuten herramientas reales (funciones Go) como respuesta a
decisiones del LLM — patrón function calling / tool use.
## Estado: COMPLETADO
---
## Diseño
### Capa pura (`pkg/tools/`)
- Definir `ToolSpec` con nombre, descripción y esquema JSON de parámetros
- Definir `ToolCallAction` en `pkg/decision/` — acción pura que contiene
`ToolName string` y `Args map[string]any`
- El motor de reglas puede emitir `ToolCallAction` como cualquier otra acción
### Capa shell (`shell/tools/`)
- `Executor` que mapea nombre → función Go real
- Ejecuta la herramienta y devuelve `ToolResult{Output string, Err error}`
- El Runner de `shell/effects/` llama al Executor cuando recibe `ToolCallAction`
### Integración LLM
- `shell/llm/anthropic.go` y `openai.go` ya soportan tool_use / function_calling
- Mapear `[]ToolSpec` al formato nativo de cada proveedor
- Parsear la respuesta del LLM para extraer llamadas a herramientas
### Herramientas iniciales a implementar
| Herramienta | Descripción | Shell |
|-----------------|-------------------------------------|-------------------|
| `http_get` | GET a una URL, devuelve body | `shell/tools/` |
| `http_post` | POST JSON a una URL | `shell/tools/` |
| `ssh_command` | Ejecutar comando remoto por SSH | `shell/ssh/` |
| `read_file` | Leer archivo local | `shell/tools/` |
| `matrix_send` | Enviar mensaje a una sala Matrix | `shell/matrix/` |
---
## Archivos a crear/modificar
- `pkg/tools/spec.go` — ToolSpec, ToolResult
- `pkg/decision/actions.go` — añadir ToolCallAction
- `shell/tools/executor.go` — registro y ejecución de herramientas
- `shell/effects/runner.go` — manejar ToolCallAction
- `shell/llm/anthropic.go` — emitir tools en el request, parsear tool_use blocks
- `shell/llm/openai.go` — idem para function_calling
- `agents/<id>/agent.go` — registrar herramientas por agente
## Notas
- Las herramientas se declaran en `pkg/` (pure spec) pero se implementan en `shell/`
- Un agente solo tiene acceso a las herramientas declaradas en su config
- Respetar `security.allowed_tools` del config YAML
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# Plan: Memoria para los bots
## Objetivo
Que cada bot recuerde conversaciones anteriores, hechos importantes sobre usuarios
y contexto de salas. Memoria a corto plazo (ventana de conversación) y largo plazo
(SQLite persistente).
## Estado: completado ✓
---
## Tipos de memoria
### 1. Memoria de conversación (corto plazo)
- Ventana deslizante de `N` mensajes por room
- Se pasa como historial al LLM en cada llamada
- Vive en RAM; se pierde al reiniciar (aceptable)
### 2. Memoria episódica (largo plazo)
- Hechos extraídos de conversaciones: nombre del usuario, preferencias, eventos
- Guardados en SQLite (`agents/<id>/data/memory.db`)
- El LLM puede leer y escribir hechos mediante herramientas (`remember`, `recall`)
---
## Diseño capa pura (`pkg/memory/`)
```go
// Tipos puros — sin I/O
type Message struct {
Role string // "user" | "assistant"
Content string
At time.Time
}
type Fact struct {
Subject string
Key string
Value string
At time.Time
}
// Ventana de conversación
type Window struct {
RoomID string
Messages []Message
MaxSize int
}
func (w Window) Append(m Message) Window { ... } // pura
func (w Window) ToLLMMessages() []llm.Message { ... } // pura
```
## Diseño capa shell (`shell/memory/`)
```go
// Acceso a SQLite — impuro
type Store interface {
SaveFact(ctx, agentID, fact) error
GetFacts(ctx, agentID, subject) ([]Fact, error)
GetHistory(ctx, agentID, roomID, limit) ([]Message, error)
AppendMessage(ctx, agentID, roomID, msg) error
}
```
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## Herramientas LLM para memoria
- `remember(subject, key, value)` — guardar un hecho
- `recall(subject, key)` — recuperar hechos sobre alguien/algo
- `forget(subject, key)` — borrar un hecho
---
## Integración con el flujo actual
1. `agents/runtime.go` mantiene un `map[roomID]memory.Window` en RAM
2. Antes de llamar al LLM, inyectar historial de la ventana al request
3. Después de la respuesta, hacer `Append` con el mensaje del bot
4. Las herramientas `remember`/`recall` van al `Store` SQLite
---
## Archivos a crear/modificar
- `pkg/memory/types.go` — Message, Fact, Window (puros)
- `pkg/memory/window.go` — operaciones sobre Window (puras)
- `shell/memory/sqlite_store.go` — Store SQLite
- `shell/memory/migrations/001_init.sql` — schema
- `agents/runtime.go` — inyectar historial antes del LLM call
- `agents/<id>/agent.go` — registrar herramientas remember/recall
## Notas
- Schema SQLite: tabla `facts(agent_id, subject, key, value, updated_at)`,
tabla `messages(agent_id, room_id, role, content, created_at)`
- El tamaño de la ventana se configura en `storage.max_context_messages`
(añadir al schema de config)
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# Plan: Editar fotos de perfil de los bots
## Objetivo
Poder actualizar el avatar (foto de perfil) y el display name de cada bot en Matrix
desde la CLI (`agentctl`) o desde un dev-script.
## Estado: COMPLETADO
---
## Cómo funciona en Matrix
- Endpoint: `PUT /_matrix/client/v3/profile/{userId}/avatar_url`
- Body: `{ "avatar_url": "mxc://..." }` — URI de contenido subido al Media repo
- Para subir una imagen: `POST /_matrix/media/v3/upload` con el body binario
y `Content-Type` de la imagen
- También se puede cambiar el display name:
`PUT /_matrix/client/v3/profile/{userId}/displayname`
La secuencia es:
1. Subir imagen → obtener `mxc://server/mediaID`
2. Establecer `avatar_url` en el perfil con esa URI
---
## Diseño
### CLI: `agentctl avatar <agent-id> <image-path>`
Nuevo subcomando en `cmd/agentctl/`:
```
agentctl avatar assistant-bot /path/to/photo.png
agentctl displayname assistant-bot "Assistant Bot"
```
### Shell: `shell/matrix/profile.go`
```go
// UploadMedia sube un archivo y devuelve la mxc:// URI
func UploadMedia(ctx, client, filePath string) (mxcURI string, err error)
// SetAvatar establece avatar_url en el perfil del bot
func SetAvatar(ctx, client, mxcURI string) error
// SetDisplayName cambia el displayname
func SetDisplayName(ctx, client, name string) error
```
Usa el cliente `mautrix.Client` ya existente en `shell/matrix/client.go`.
### Dev-script: `dev-scripts/avatar.sh`
```bash
#!/usr/bin/env bash
# Uso: ./dev-scripts/avatar.sh <agent-id> <image-path>
./bin/agentctl avatar "$1" "$2"
```
---
## Archivos a crear/modificar
- `shell/matrix/profile.go` — UploadMedia, SetAvatar, SetDisplayName
- `cmd/agentctl/avatar.go` — subcomando `avatar` y `displayname`
- `cmd/agentctl/main.go` — registrar los nuevos subcomandos en Cobra
- `dev-scripts/avatar.sh` — wrapper convenience
## Notas
- El token del bot necesita permiso de escritura en su propio perfil (normal por defecto)
- Formatos soportados: PNG, JPG, WebP — Matrix los acepta todos
- mautrix-go tiene métodos `client.UploadMedia()` y `client.SetAvatarURL()`;
usar esos directamente para evitar HTTP manual
- El comando debe cargar el token del bot desde las env vars (`MATRIX_TOKEN_<BOT>`)
igual que hace `cmd/launcher/`