egutierrez
485d6e86be
Se reescriben los tres prompts del orquestador (routing, quality, refinement) para fomentar la interacción entre agentes en lugar de respuestas individuales. - Routing: instruye al LLM a mantener confianza baja (0.3-0.6) en preguntas generales para disparar contribuciones de múltiples agentes. - Quality: nuevo sistema de scoring que favorece la colaboración. Un solo agente respondiendo nunca supera 0.5, forzando que otros participen. - Refinement: cambia el enfoque de "mejorar" a "enriquecer con perspectiva única", priorizando agentes con expertise diferente al anterior. - Config: max_iterations 3→6, quality_threshold 0.8→0.85, nuevo campo repetition_threshold: 0.6 para detección de bucles. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
21 lines
537 B
YAML
21 lines
537 B
YAML
special:
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id: orchestrator
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type: orchestrator
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enabled: true
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description: "Middleware de coordinación multi-bot. Sin identidad Matrix."
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llm:
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primary:
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provider: openai
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model: gpt-4o
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api_key_env: OPENAI_API_KEY
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max_tokens: 512
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temperature: 0.2
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orchestration:
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max_iterations: 6
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quality_threshold: 0.85
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delegation_timeout: 30s
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repetition_threshold: 0.6 # similarity ratio (0-1) to detect circular conversations
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rooms: [] # auto-detected: any room with ≥2 registered bots is managed automatically
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