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name: diff_relations
kind: function
lang: py
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def diff_relations(before: list[dict], after: list[dict], key: tuple[str, str, str] = ('source_id', 'target_id', 'relation_type'), ignore_fields: list[str] | None = None, compare_fields: list[str] | None = None) -> dict"
description: "Compara relaciones entre dos snapshots usando key compuesta (source_id, target_id, relation_type). Detecta relaciones añadidas, eliminadas y modificadas con detalle campo a campo."
tags: [diff, relations, graph, snapshot, operations, comparison, datascience, pendiente-usar]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
params:
  - name: before
    desc: "lista de dicts con relaciones antes (ej: [{'source_id': 'A', 'target_id': 'B', 'relation_type': 'knows', 'weight': 1.0}, ...])"
  - name: after
    desc: "lista de dicts con relaciones despues, misma estructura que before"
  - name: key
    desc: "tupla de 3 nombres de campo que forman la identidad de una relacion (defecto: ('source_id', 'target_id', 'relation_type'))"
  - name: ignore_fields
    desc: "lista opcional de campos a ignorar en comparacion (ej: ['timestamp'])"
  - name: compare_fields
    desc: "lista opcional de campos SOLO a comparar (si se da, prioridad sobre ignore_fields)"
output: "dict con {added, removed, modified, unchanged} describiendo cambios en relaciones"
tested: true
tests:
  - "relacion añadida"
  - "relacion eliminada"
  - "relacion con metadata modificada (mismo source/target/type, distinto weight)"
  - "key compuesta funciona correctamente"
test_file_path: "python/functions/datascience/diff_relations_test.py"
file_path: "python/functions/datascience/diff_relations.py"
---

## Ejemplo

```python
before = [
    {"source_id": "A", "target_id": "B", "relation_type": "knows", "weight": 1.0},
    {"source_id": "B", "target_id": "C", "relation_type": "owns", "weight": 0.5},
]
after = [
    {"source_id": "A", "target_id": "B", "relation_type": "knows", "weight": 2.0},
    {"source_id": "C", "target_id": "D", "relation_type": "knows", "weight": 1.0},
]

result = diff_relations(before, after)
# result["added"]    -> [{"source_id": "C", "target_id": "D", ...}]
# result["removed"]  -> [{"source_id": "B", "target_id": "C", ...}]
# result["modified"] -> [{"key": "A|B|knows", "changes": {"weight": {"old": 1.0, "new": 2.0}}}]
# result["unchanged"] -> 0
```

## Notas

La key compuesta se serializa como `source_id|target_id|relation_type`. Si alguno de los campos clave no existe en la relacion, se usa string vacio.

Misma semantica que `diff_entities_py_datascience` pero adaptada para relaciones donde no hay un ID unico — la identidad se define por los tres campos de la key.

Complemento natural de `diff_entities_py_datascience` para comparar grafos completos entre ejecuciones de pipelines.
