# Sink — Funciones que escriben datos a destinos externos

Tag: `sink`. Grupo de funciones que **escriben** datos a un destino externo: BD, archivo, dashboard, alerta, email. Input: datos. Output: efecto observable. Ultimo eslabon del flujo en `data_factory` (analogia Factorio = rocket silo).

Filtro MCP: `mcp__registry__fn_search query="" tag="sink"`.

## Funciones del grupo

| ID | Lang | Destino |
|---|---|---|
| [bq_insert_rows_py_infra](../../python/functions/infra/bq_insert_rows.md) | py | BigQuery streaming insert |
| [bq_load_from_file_py_infra](../../python/functions/infra/bq_load_from_file.md) | py | BigQuery batch load (file) |
| [bq_load_from_gcs_py_infra](../../python/functions/infra/bq_load_from_gcs.md) | py | BigQuery batch load (GCS) |
| [bq_export_to_gcs_py_infra](../../python/functions/infra/bq_export_to_gcs.md) | py | BigQuery -> GCS export |
| [metabase_create_card_py_infra](../../python/functions/infra/metabase_create_card.md) | py | Metabase saved question |
| [metabase_export_card_py_infra](../../python/functions/infra/metabase_export_card.md) | py | Metabase card export (CSV/Excel) |
| [metabase_create_dashboard_subscription_py_infra](../../python/functions/infra/metabase_create_dashboard_subscription.md) | py | Dashboard email subscription |
| [metabase_create_card_alert_py_infra](../../python/functions/infra/metabase_create_card_alert.md) | py | Card alert (threshold/schedule) |
| [http_post_json_py_infra](../../python/functions/infra/http_post_json.md) | py | HTTP JSON POST |
| [http_post_json_go_infra](../../functions/infra/http_post_json.md) | go | HTTP JSON POST |
| [db_insert_row_go_infra](../../functions/infra/db_insert_row.md) | go | SQL row insert |

## Ejemplo canonico

Persistir resultados a BigQuery + crear card Metabase + alerta.

```python
from infra import bq_insert_rows, metabase_create_card, metabase_create_card_alert

# 1. Insertar filas a BQ
bq_insert_rows(
    project_id="my-gcp-project",
    dataset_id="analytics",
    table_id="daily_kpis",
    rows=results,
)

# 2. Card en Metabase apuntando a esa tabla
card = metabase_create_card(
    name="Daily KPIs",
    sql="SELECT * FROM `my-gcp-project.analytics.daily_kpis` WHERE date >= CURRENT_DATE() - 7",
    database_id=3,
)

# 3. Alerta si la metrica clave cae
metabase_create_card_alert(
    card_id=card["id"],
    threshold={"goal": 100, "above_goal": False},
    schedule="hourly",
)
```

## Fronteras del grupo

NO cubre:
- **Extract** (leer de fuente externa) -> [[extractor]].
- **Transform** (modificar datos sin efectos externos) -> [[transformer]].
- Escritura a la BD interna del registry (`registry.db`, `operations.db`) — tag `registry` o equivalente.
- Deploy de codigo (eso es `deploy`).
- Logs / telemetria propia (van a `call_monitor.db`, no son sinks de pipeline).

## Cuando NO usar `sink`

- Si la funcion escribe pero los datos NO salen del proceso actual (cache en memoria) -> no es sink.
- Si la funcion devuelve algo al caller sin efecto externo -> es transformer.

## Side effects observables

Por definicion, todos los sinks son **impuros** y tienen `error_type` definido. La salida del flujo data_factory es siempre visible: una fila nueva en BD, un email enviado, un dashboard actualizado.

## Consumidores

- `data_factory` — tab Sinks.
- `dag_engine` DAG steps con `function: <sink_id>`.
- Pipelines de produccion (con secrets de credenciales fuera del registry).

## Notas

- BQ load/insert/export todos como sink — escriben a recurso externo.
- Metabase notifications (subscription + alert) son sinks "puros" en el sentido de que producen efectos sin cambiar datos.
- HTTP POST cuenta como sink solo cuando se usa para **enviar** datos (webhook, API target), no para "obtener via POST".
