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name: excel_to_duckdb
kind: function
lang: py
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def excel_to_duckdb(xlsx_path: str, duckdb_path: str, table: str, sheet: str = None, mode: str = 'replace') -> dict"
description: "Ingesta una hoja de un archivo .xlsx a una tabla DuckDB usando la extension nativa excel de DuckDB (camino activo, verificado en DuckDB 1.5.2). Abre el DuckDB destino en modo read-write (crea el archivo si no existe), carga la extension excel (INSTALL excel; LOAD excel;) y materializa la hoja con read_xlsx. El path del .xlsx y el nombre de la hoja se pasan como parametros posicionales (marcador ?) a read_xlsx, evitando inyeccion por esa via; el identificador de tabla destino se valida contra ^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$ y se cita. mode='replace' (default) hace CREATE OR REPLACE TABLE AS SELECT; mode='append' crea la tabla si no existe y luego INSERT INTO ... SELECT. Devuelve un dict sin lanzar (estilo del grupo duckdb): {status:'ok', table, row_count} en exito y {status:'error', error} en fallo. Depende de los paquetes duckdb (1.5.2) y, indirectamente, de la extension excel de DuckDB."
tags: [duckdb, excel, xlsx, ingest, etl]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_py_core"
imports: [re, duckdb]
params:
  - name: xlsx_path
    desc: "ruta al archivo .xlsx de origen. Debe existir y ser legible. Se pasa como parametro posicional a read_xlsx (no se interpola en el SQL)."
  - name: duckdb_path
    desc: "ruta al archivo DuckDB destino. Se abre en modo escritura, que crea el archivo si no existe. DuckDB es single-writer: si otro proceso lo tiene abierto en escritura falla con error de lock."
  - name: table
    desc: "nombre de la tabla destino. Se valida contra ^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$ antes de interpolarlo (CREATE/INSERT no admiten parametro para el nombre de tabla). Identificador invalido devuelve {status:'error'} sin tocar la base."
  - name: sheet
    desc: "nombre de la hoja a leer. None (default) lee la primera hoja del libro. Se pasa como parametro posicional sheet=? a read_xlsx."
  - name: mode
    desc: "'replace' (default) reemplaza la tabla entera con CREATE OR REPLACE TABLE AS SELECT; 'append' crea la tabla si no existe y luego inserta las filas con INSERT INTO ... SELECT. Otro valor devuelve {status:'error'}."
output: "dict. En exito: {status:'ok', table:str, row_count:int} donde row_count es el numero de filas que tiene la tabla tras la ingesta. En error (sin lanzar): {status:'error', error:str}."
tested: true
tests:
  - "test_replace_ingesta_primera_hoja"
  - "test_seleccion_de_hoja_por_nombre"
  - "test_append_acumula_filas"
  - "test_replace_reemplaza_no_acumula"
  - "test_identificador_invalido_devuelve_status_error"
  - "test_mode_invalido_devuelve_status_error"
  - "test_xlsx_inexistente_devuelve_status_error"
test_file_path: "python/functions/infra/excel_to_duckdb_test.py"
file_path: "python/functions/infra/excel_to_duckdb.py"
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## Ejemplo

```python
import sys
sys.path.insert(0, "python/functions")
from infra.excel_to_duckdb import excel_to_duckdb

# Ingesta la primera hoja de un .xlsx a la tabla `ventas`, reemplazandola.
res = excel_to_duckdb(
    "/tmp/informe_mensual.xlsx",
    "/tmp/almacen.duckdb",
    "ventas",
    mode="replace",
)
print(res)   # {'status': 'ok', 'table': 'ventas', 'row_count': 1280}

# Ingesta una hoja concreta por nombre en modo append.
res2 = excel_to_duckdb(
    "/tmp/informe_mensual.xlsx",
    "/tmp/almacen.duckdb",
    "detalle",
    sheet="Detalle",
    mode="append",
)
print(res2)  # {'status': 'ok', 'table': 'detalle', 'row_count': 4096}
```

## Cuando usarla

Cuando recibes datos en Excel (informes, exports, planillas manuales) y necesitas
analizarlos o servirlos con SQL: es el primer eslabon del flujo
`Excel -> DuckDB -> PostgreSQL`. Tras ingestar con esta funcion, usa
`duckdb_query_readonly_py_infra` para analizar, `duckdb_table_schema_py_infra` para
inspeccionar el schema inferido, y `duckdb_to_postgres_py_pipelines` para volcar a
PostgreSQL y que Metabase/Grafana lo lean. mode='replace' para snapshots completos
(refresco diario), mode='append' para acumular hojas sucesivas en una misma tabla.

## Gotchas

- **Camino activo: extension nativa `excel` de DuckDB** (verificado en DuckDB 1.5.2:
  `read_xlsx` lee .xlsx y acepta `sheet=`). NO se usa el fallback openpyxl. Si en
  algun entorno la extension fallara, habria que reactivar un fallback openpyxl (no
  presente hoy) — documentar el cambio aqui si ocurre.
- **`INSTALL excel` necesita red la primera vez** por conexion: descarga la extension
  del repositorio de extensiones de DuckDB. Una vez instalada queda cacheada en el
  home de DuckDB y `LOAD excel` funciona offline. En un entorno sin red y sin la
  extension cacheada, la ingesta falla con `{status:'error', ...}` (no se lanza).
- Escritura real en disco (impura). DuckDB es single-writer: si otro proceso tiene
  `duckdb_path` abierto en escritura, `connect` falla con error de lock devuelto en
  el dict.
- A diferencia de `read_only`, este modo **crea** el archivo DuckDB si no existe. Un
  `duckdb_path` con un directorio padre inexistente si falla y se reporta como error.
- **Inferencia de tipos del .xlsx**: `read_xlsx` infiere los tipos de columna. Los
  numeros suelen inferirse como DOUBLE (incluso enteros), las fechas pueden quedar
  como VARCHAR segun el formato de la celda. Revisa el schema resultante con
  `duckdb_table_schema_py_infra` si el tipado importa aguas abajo.
- En `mode='append'` el schema lo fija la **primera** ingesta (CREATE TABLE IF NOT
  EXISTS). Si una hoja posterior tiene columnas distintas, el INSERT puede fallar por
  desajuste de columnas; el error se devuelve en el dict.
- El identificador `table` se valida (las CREATE/INSERT no parametrizan el nombre de
  tabla). Un nombre con caracteres fuera de `[A-Za-z0-9_]` devuelve
  `{status:'error', error:'invalid table identifier'}` sin tocar la base.
