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name: histogram
kind: function
lang: py
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def histogram(data: list, buckets: int) -> list"
description: "Calcula histograma con N buckets. Retorna lista de conteos por bucket."
tags: [statistics, histogram, python, pendiente-usar, transformer]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
params:
  - name: data
    desc: "lista de valores numericos para agrupar en buckets"
  - name: buckets
    desc: "numero de buckets a crear (ej: 5, 10, 100). Mayor = histograma mas detallado."
output: "lista de conteos con len(resultado) == buckets, cada elemento es el numero de valores en ese bucket"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/datascience/datascience.py"
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## Ejemplo

```python
histogram([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)
# [2, 2, 2, 2, 2]
```

## Notas

Los buckets cubren el rango [min, max] uniformemente. El ultimo bucket incluye el valor maximo. Si todos los valores son iguales, todos caen en el primer bucket.
