---
name: jupyter_discover
kind: function
lang: py
domain: notebook
version: "1.1.0"
purity: impure
signature: "def jupyter_discover(registry_root: str = \"\", ports: list[int] | None = None) -> list[dict]"
description: "Descubre instancias de Jupyter Lab activas escaneando archivos .jupyter-port en analysis/ y puertos comunes (8888-8892). Detecta el root_dir real de cada instancia via /proc/pid/cmdline (Linux) para identificar correctamente el analisis en escenarios multi-instancia. Para cada instancia consulta /api/status, /api/config, /api/kernels y /api/sessions via HTTP REST."
tags: [jupyter, notebook, discovery, api, http, kernels, sessions, analysis, multi-instance, proc, pendiente-usar]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [json, os, urllib.error, urllib.request, pathlib]
params:
  - name: registry_root
    desc: "Raíz del registry para detectar análisis (opcional, usa FN_REGISTRY_ROOT si no se proporciona)"
  - name: ports
    desc: "Puertos a escanear (default: 8888-8892, detecta automáticamente)"
output: "Lista de dicts con información de instancias Jupyter: url, port, analysis, root_dir, collaborative, kernels, sessions"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/notebook/jupyter_discover.py"
---

## Ejemplo

```python
from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover

# Descubrir con deteccion automatica de puertos
instances = jupyter_discover(registry_root="$HOME/fn_registry")

# Escanear puertos especificos
instances = jupyter_discover(ports=[8888, 8900])

for inst in instances:
    print(inst["url"], inst["analysis"], inst["root_dir"], inst["collaborative"])
# http://localhost:8888 estudio_mercados $HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados True
```

## Estructura del dict retornado

Cada elemento de la lista tiene la siguiente forma:

```python
{
    "url": "http://localhost:8888",
    "port": 8888,
    "analysis": "estudio_mercados",        # nombre del subdirectorio en analysis/, detectado via /proc
    "root_dir": "$HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados",  # path absoluto real del proceso
    "collaborative": True,                 # True si YDocExtension esta activo
    "kernels": [
        {
            "id": "abc123...",
            "name": "python3",
            "execution_state": "idle",
            "last_activity": "2026-04-01T10:00:00.000Z"
        }
    ],
    "sessions": [
        {
            "notebook": "notebooks/01_exploracion.ipynb",
            "kernel_id": "abc123...",
            "kernel_state": "idle"
        }
    ]
}
```

## CLI

```bash
# Descubrir con deteccion automatica
python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --registry-root $HOME/fn_registry

# Puertos especificos, salida JSON
python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --port 8888 --port 8889 --json

# Usando variable de entorno
FN_REGISTRY_ROOT=$HOME/fn_registry python python/functions/notebook/jupyter_discover.py
```

Ejemplo de salida en modo texto con multi-instancia:

```
Puerto 8888  [colaborativo]
  url:      http://localhost:8888
  analysis: estudio_mercados
  root_dir: $HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados
  kernels (1):
    - python3  estado=idle  id=abc12345...
  sesiones (1):
    - notebooks/01.ipynb  kernel=abc12345...  estado=idle

Puerto 8889  [estandar]
  url:      http://localhost:8889
  analysis: estudio_embeddings
  root_dir: $HOME/fn_registry/analysis/estudio_embeddings
  kernels: ninguno
  sesiones: ninguna
```

## Notas

Solo usa stdlib: `urllib`, `json`, `pathlib`, `os`. No requiere `requests` ni clientes Jupyter especializados.

El escaneo de puertos tiene un timeout de 2 segundos por instancia para no bloquear en puertos cerrados.

### Deteccion de root_dir via /proc

En Linux, `_find_jupyter_pid_for_port()` escanea `/proc/*/cmdline` buscando el proceso Jupyter que tenga `--port=N` o `--ServerApp.port=N` en sus argumentos. Para el puerto default 8888, acepta cualquier proceso jupyter sin `--port` explicito.

Una vez encontrado el PID, `_get_root_dir_from_proc()` lee los argumentos buscando `--ServerApp.root_dir=` o `--notebook-dir=`. Si ninguno esta presente, usa el cwd del proceso (`/proc/{pid}/cwd`) como fallback.

La funcion `_extract_analysis_name()` extrae el nombre del analisis del root_dir: si el path contiene `analysis/{nombre}`, retorna `{nombre}`; en caso contrario retorna el ultimo componente del path.

Esta cadena es mas fiable que confiar solo en `.jupyter-port` porque detecta el directorio real del proceso, no el registrado al arranque.

### Prioridad de fuentes para analysis name

1. root_dir detectado via /proc (mas fiable)
2. Hint del archivo .jupyter-port (fallback si /proc no esta disponible)
3. Cadena vacia si ninguno funciona

### Modo colaborativo

La deteccion de modo colaborativo busca `YDocExtension` o `collaborative` en el JSON de `/api/config`. Esto cubre tanto jupyter-collaboration >= 2.x (que expone la extension bajo `LabApp`) como configuraciones antiguas.

Archivos `.jupyter-port`: el pipeline `init_jupyter_analysis` escribe este archivo en cada analisis al lanzar Jupyter, permitiendo que `jupyter_discover` los encuentre sin escanear todos los puertos.
