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name: bq_update_dataset
kind: function
lang: py
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def bq_update_dataset(client: BQClient, dataset_id: str, description: str | None = None, labels: dict[str, str] | None = None, default_table_expiration_ms: int | None = None) -> dict"
description: "Actualiza campos de un dataset de Google BigQuery. Solo modifica los campos pasados explicitamente (no-None). Usa client._client.update_dataset() del SDK oficial."
tags: [bigquery, gcp, dataset, update, google-cloud, python, pendiente-usar]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [google-cloud-bigquery]
params:
  - name: client
    desc: "instancia autenticada de BQClient"
  - name: dataset_id
    desc: "nombre del dataset a actualizar (sin prefijo de proyecto)"
  - name: description
    desc: "nueva descripcion del dataset; None = no modificar"
  - name: labels
    desc: "nuevos labels key-value; None = no modificar; dict vacio {} = eliminar todos los labels"
  - name: default_table_expiration_ms
    desc: "nueva expiracion por defecto de tablas en ms; None = no modificar; 0 = eliminar expiracion"
output: "dict con el dataset actualizado: dataset_id, project, full_id, location, description, labels, created, modified, default_table_expiration_ms"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/bigquery/datasets.py"
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## Ejemplo

```python
from bigquery.client import bq_auth
from bigquery.datasets import bq_update_dataset

client = bq_auth("my-project")

# Actualizar solo la descripcion
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", description="Data warehouse actualizado")

# Actualizar labels
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", labels={"env": "prod", "version": "2"})

# Eliminar expiracion de tablas
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", default_table_expiration_ms=0)
print(ds["description"])
```

## Notas

Lanza `google.api_core.exceptions.NotFound` (404) si el dataset no existe.
Si no se pasa ningun campo (todos None), retorna el dataset sin modificar (no llama a update_dataset).
Para eliminar todos los labels pasar `labels={}`. Para eliminar la expiracion de tablas pasar `default_table_expiration_ms=0`.
El SDK hace un GET interno antes del PATCH para obtener el estado actual; esta funcion replica ese patron explicitamente.
