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name: comfyui_submit_workflow
kind: function
lang: py
domain: ml
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def comfyui_submit_workflow(workflow: dict, server: str = \"127.0.0.1:8188\", client_id: str | None = None, timeout: float = 30.0) -> dict"
description: "Envia un workflow (API format) a ComfyUI via POST /prompt. Devuelve la respuesta con prompt_id y number (posicion en cola). Si ComfyUI rechaza el workflow (HTTP 400) propaga el cuerpo con los detalles de validacion por nodo. Impura: HTTP POST, solo stdlib (urllib, json, uuid)."
tags: [comfyui, ml, image-generation, stable-diffusion, http, queue]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
  - name: workflow
    desc: "dict en API format (resultado de comfyui_build_txt2img_workflow u otro builder). Claves = node_ids, valores con class_type + inputs."
  - name: server
    desc: "host:port del servidor ComfyUI sin esquema (default '127.0.0.1:8188')."
  - name: client_id
    desc: "Identificador de cliente para correlar eventos. None genera un uuid4; el id usado se devuelve en la respuesta."
  - name: timeout
    desc: "Timeout de la peticion HTTP en segundos."
output: "dict de respuesta de ComfyUI con prompt_id (str, para comfyui_wait_result), number (int, posicion en cola), node_errors (dict) y la clave anadida client_id (str usado en la peticion)."
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/ml/comfyui_submit_workflow.py"
---

## Ejemplo

```python
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_build_txt2img_workflow import comfyui_build_txt2img_workflow
from ml.comfyui_submit_workflow import comfyui_submit_workflow

wf = comfyui_build_txt2img_workflow(
    ckpt_name="v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors",
    positive="a red apple on a wooden table, sharp focus",
    negative="blurry, low quality",
)
resp = comfyui_submit_workflow(wf)
prompt_id = resp["prompt_id"]       # pasalo a comfyui_wait_result
print(prompt_id, resp.get("number"))
```

O lanzable directo (build + submit) con: `./fn run comfyui_submit_workflow`.

## Cuando usarla

Tras construir un workflow con `comfyui_build_txt2img_workflow`, para encolarlo
en el servidor y obtener el `prompt_id`. Es el segundo paso del round-trip
build -> submit -> wait. Reutiliza el `client_id` que devuelve si vas a
correlar varios prompts del mismo cliente.

## Gotchas

- ComfyUI encola y devuelve de inmediato; NO espera a que termine la
  generacion. Para recuperar el resultado usa `comfyui_wait_result` con el
  prompt_id.
- Si el workflow es invalido (checkpoint inexistente, conexion mal tipada,
  input fuera de rango) ComfyUI responde HTTP 400 y esta funcion lanza
  RuntimeError con el cuerpo de validacion del nodo afectado. Leelo: el detalle
  dice que nodo y que input fallo.
- Encolar tiene efecto secundario: arranca trabajo de GPU en el servidor. No es
  idempotente — cada llamada encola un prompt nuevo.
