#!/usr/bin/env bash
# jupyter_mcp_serve — arranca (o reusa) un Jupyter Lab colaborativo y lanza el
# Jupyter MCP server enganchado a el por stdio. Pensado para ser el `command` de
# la entrada "jupyter" en .mcp.json: garantiza que el MCP SIEMPRE tiene servidor.
#
# Por que existe: el MCP datalayer NO arranca jupyter, solo se conecta. Si la URL
# apunta a un puerto sin jupyter (en esta maquina 8888 = proxy VPN gluetun), el
# MCP nunca conecta. Este wrapper levanta su propio jupyter en un puerto propio.
#
# Env overrides:
#   JUPYTER_MCP_ROOT   raiz de notebooks (default: raiz del repo)
#   JUPYTER_MCP_PORT   puerto del jupyter gestionado (default: 8899)
#   JUPYTER_MCP_VENV   venv (default: <repo>/python/.venv)
#   JUPYTER_MCP_TOKEN  token (default: "" — solo escucha en 127.0.0.1)
#
# stdout esta RESERVADO al protocolo stdio del MCP. Todo log va a stderr + LOGFILE.
# Nunca hacer echo a stdout aqui.
#
# Uso directo / test:
#   bash jupyter_mcp_serve.sh --dry-run   # arranca jupyter, NO exec del MCP, loguea args
set -euo pipefail

DRY=0
[ "${1:-}" = "--dry-run" ] && DRY=1

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
# raiz del repo = tres niveles arriba de bash/functions/infra/
REPO_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../../.." && pwd)"

VENV="${JUPYTER_MCP_VENV:-$REPO_ROOT/python/.venv}"
ROOT_DIR="${JUPYTER_MCP_ROOT:-$REPO_ROOT}"
PORT="${JUPYTER_MCP_PORT:-8899}"
HOST=127.0.0.1
TOKEN="${JUPYTER_MCP_TOKEN:-}"
LOGDIR="${HOME}/.fn_jupyter_mcp"
mkdir -p "$LOGDIR"
LOGFILE="$LOGDIR/wrapper.log"
JLOG="$LOGDIR/jupyterlab.log"

log(){ printf '[%s] %s\n' "$(date '+%H:%M:%S')" "$*" >>"$LOGFILE"; printf '%s\n' "$*" >&2; }

JUPYTER="$VENV/bin/jupyter"
MCP="$VENV/bin/jupyter-mcp-server"

if [ ! -x "$JUPYTER" ]; then
  log "FATAL: $JUPYTER no existe. Instala: cd $REPO_ROOT/python && uv pip install --python .venv/bin/python3 jupyterlab jupyter-collaboration jupyter-mcp-server"
  exit 1
fi
if [ ! -x "$MCP" ]; then
  log "FATAL: $MCP no existe. Instala jupyter-mcp-server en el venv."
  exit 1
fi

server_up(){
  local code
  code="$(curl -s -m 3 -o /dev/null -w '%{http_code}' "http://$HOST:$PORT/api/status?token=$TOKEN" 2>/dev/null || true)"
  [ "$code" = "200" ]
}

if server_up; then
  log "reuso jupyter existente en $HOST:$PORT"
else
  log "arranco jupyter colaborativo en $HOST:$PORT (root=$ROOT_DIR)"
  nohup "$JUPYTER" lab \
    --no-browser \
    --ServerApp.ip="$HOST" \
    --ServerApp.port="$PORT" \
    --ServerApp.root_dir="$ROOT_DIR" \
    --IdentityProvider.token="$TOKEN" \
    --ServerApp.disable_check_xsrf=True \
    --ServerApp.allow_origin='*' \
    >>"$JLOG" 2>&1 &
  disown 2>/dev/null || true
  # esperar hasta ~30s a que levante
  for _ in $(seq 1 60); do
    server_up && break
    sleep 0.5
  done
  if ! server_up; then
    log "FATAL: jupyter no levanto en 30s. Ver $JLOG"
    exit 1
  fi
  log "jupyter arriba"
fi

BASE="http://$HOST:$PORT"

# Detectar el dialecto de CLI del MCP (cambia entre versiones de jupyter-mcp-server)
HELP="$("$MCP" --help 2>&1 || true)"
ARGS=(--transport stdio)
if printf '%s' "$HELP" | grep -q -- '--document-url'; then
  ARGS+=(--document-url "$BASE" --runtime-url "$BASE")
  printf '%s' "$HELP" | grep -q -- '--document-token' && ARGS+=(--document-token "$TOKEN" --runtime-token "$TOKEN")
elif printf '%s' "$HELP" | grep -q -- '--jupyter-url'; then
  ARGS+=(--jupyter-url "$BASE" --jupyter-token "$TOKEN")
else
  # fallback: variables de entorno que las distintas versiones reconocen
  export DOCUMENT_URL="$BASE" RUNTIME_URL="$BASE" DOCUMENT_TOKEN="$TOKEN" RUNTIME_TOKEN="$TOKEN"
  export JUPYTER_URL="$BASE" JUPYTER_TOKEN="$TOKEN"
fi

log "MCP cmd: $MCP ${ARGS[*]}"

if [ "$DRY" = "1" ]; then
  log "--dry-run: no ejecuto el MCP. Jupyter sigue corriendo en $BASE"
  exit 0
fi

exec "$MCP" "${ARGS[@]}"
