feat(metabase): expansion de funciones Python — documents, collections, permissions, validation
Añade un conjunto amplio de funciones al paquete python/functions/metabase: - Nuevos modulos: collections.py, documents.py, maintenance.py, permissions.py, validation.py (+ test). - Ampliacion de cards.py, dashboards.py, client.py e __init__.py para exponer las nuevas operaciones. - Funciones de documentos (create/get/update/delete/archive/copy/move + comentarios), grupos y memberships, permission/collection graphs, copy/move de cards y dashboards, validacion de MBQL/SQL y payloads, actualizacion segura de dashboards y fix_null_ratio. - .md por funcion con frontmatter para que fn index los registre. - Actualiza pyproject.toml y uv.lock con las dependencias resultantes. Impacto: ampliamente mas cobertura de la API de Metabase desde el registry, reutilizable por apps y analisis. No toca Go ni frontend.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,58 @@
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name: metabase_validate_sql
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kind: function
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lang: py
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domain: infra
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version: "1.0.0"
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purity: impure
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signature: "def metabase_validate_sql(client: MetabaseClient, database_id: int, sql: str, max_rows: int = 0) -> dict"
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description: "Valida sintaxis y referencias de una query SQL ejecutandola contra Metabase via POST /api/dataset. Captura tanto errores HTTP como errores embebidos en el body (Metabase a veces devuelve 200 con status failed). Retorna ok, error y rows_returned."
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tags: [metabase, validation, sql, pre-flight, impure, query, syntax-check]
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uses_functions: [metabase_execute_query_py_infra, metabase_auth_py_infra]
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: "error_go_core"
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imports: [httpx]
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params:
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- name: client
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desc: "instancia autenticada de MetabaseClient con sesion activa"
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- name: database_id
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desc: "ID de la base de datos en Metabase contra la que ejecutar el SQL"
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- name: sql
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desc: "sentencia SQL a validar (SELECT, WITH, etc.) — se ejecuta realmente contra la BD"
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- name: max_rows
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desc: "limite de filas a retornar durante la validacion para minimizar carga (0 = default de Metabase, tipicamente 2000)"
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output: "dict con tres claves: ok (bool) indica si la query se ejecuto sin error; error (str|None) mensaje de error si ok=False; rows_returned (int) numero de filas devueltas si ok=True"
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/metabase/validation.py"
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## Ejemplo
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```python
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result = metabase_validate_sql(client, database_id=1, sql="SELECT id FROM orders LIMIT 1")
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if not result["ok"]:
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print(f"SQL invalido: {result['error']}")
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else:
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print(f"SQL valido, {result['rows_returned']} filas retornadas")
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```
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## Notas
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No tiene tests automatizados porque requiere una instancia Metabase corriendo con una base de datos real. Para testear manualmente:
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```python
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client = metabase_auth("http://localhost:3000", "admin@example.com", "pass")
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result = metabase_validate_sql(client, 1, "SELECT * FROM tabla_inexistente")
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# result["ok"] == False, result["error"] == "Table 'tabla_inexistente' not found"
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```
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Comportamiento ante errores:
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- `httpx.HTTPStatusError` (4xx/5xx): extrae el campo `error` o `message` del JSON del response de Metabase.
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- Body con `status: "failed"` (Metabase devuelve 200 en algunos errores de query): captura el campo `error` del body.
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- Cualquier otra excepcion: convierte a string y la incluye en el campo `error`.
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Usa `metabase_execute_query` internamente, que mapea a POST /api/dataset.
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