docs(eda): el skill /eda emite SIEMPRE PDF + PPTX con AutomaticEDA

Actualiza el flujo del comando para que un EDA completo emita el informe
AutomaticEDA en sus dos formatos (PDF A5 móvil + PPTX 16:9) con los 11 capítulos
poblados, vía render_automatic_eda (o profile_table(emit_automatic=True)). El PDF
legacy (emit_pdf/render_eda_pdf) queda como salida independiente opcional.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/commands/eda.md

@@ -25,9 +25,10 @@ Página madre del grupo: `docs/capabilities/eda.md` (léela primero para cargar
   - `--models` → `run_models=True` (PCA/KMeans/IsolationForest/normalidad).
   - `--llm` → `run_llm=True` (1 call LLM sobre el perfil agregado).
   - `--series` → `run_series=True` (estacionariedad ADF+KPSS, ACF/PACF, STL, retornos por columna numérica).
-  - `--pdf` → `emit_pdf=True` (PDF A5 vertical legible en móvil).
+  - `--pdf` → `emit_pdf=True` (PDF A5 legacy de `render_eda_pdf`, legible en móvil).
+  - `--legacy-only` → emite SOLO el PDF legacy (sin AutomaticEDA), para casos en que solo se quiera el PDF rápido.
 
-Por defecto, para un EDA "completo" cuando el usuario no especifica, activa `run_models`, `run_series` y `emit_pdf`; deja `run_llm` para cuando lo pida o cuando interese la interpretación semántica (es la única parte que gasta tokens del modelo).
+Por defecto, **un EDA completo emite SIEMPRE el informe AutomaticEDA en sus dos formatos: PDF (A5 móvil) Y PPTX (16:9 para compartir)** con los 11 capítulos poblados (portada, overview, distribuciones, calidad, correlaciones, modelos, series, geoespacial, agregación, interpretación LLM). Usa el pipeline `render_automatic_eda` (o `profile_table(emit_automatic=True)`), que activa `run_models` y `run_series` para que los capítulos de modelos/series/geoespacial/agregación salgan poblados. Deja `run_llm` para cuando el usuario lo pida o interese la interpretación semántica + narrativa por capítulo (es la única parte que gasta tokens del modelo).
 
 ## Reglas duras
 
@@ -35,7 +36,7 @@ Por defecto, para un EDA "completo" cuando el usuario no especifica, activa `run
 2. **CSV/Parquet/Excel** entran cargándolos antes a DuckDB (`read_csv_auto`/`read_parquet`/`read_xlsx`) — DuckDB es el motor por defecto. No traigas la tabla entera a RAM.
 3. **Secretos**: si la fuente es un DSN PostgreSQL con credenciales, NO las imprimas en los reports ni en el notebook; resuélvelas vía `resolve_pg_dsn`/`pass` cuando aplique.
 4. **El report es un artefacto local**: vive en `reports/` (gitignored), no se sube a Gitea ni se versiona. Compartir = pasar la ruta (regla `reports.md`).
-5. **Entrega las 4 salidas**: JSON sidecar + Markdown + **PDF móvil** + **notebook Jupyter colaborativo ejecutado en vivo**.
+5. **Entrega las salidas**: el informe **AutomaticEDA PDF + PPTX** (siempre, con `render_automatic_eda` / `emit_automatic=True`) + (opcional) JSON sidecar + Markdown + PDF legacy + **notebook Jupyter colaborativo ejecutado en vivo**. Comparte las rutas de PDF y PPTX.
 
 ## Paso 1 — Perfilar y escribir los reports
 
@@ -43,18 +44,26 @@ Una tabla (caso normal):
 
 ```bash
 PYTHONPATH=python/functions python/.venv/bin/python3 - <<'PYEOF'
-from pipelines.profile_table import profile_table
+from pipelines.render_automatic_eda import render_automatic_eda
-r = profile_table(
+# Informe AutomaticEDA COMPLETO one-shot: perfil + ctx (datos crudos) + PDF + PPTX
+# con los 11 capítulos poblados (clusters pintados, evolución temporal, mapa,
+# tablas de agregación). run_llm=True añade la narrativa LLM por capítulo.
+r = render_automatic_eda(
     "/ruta/datos.duckdb", "ventas",
-    run_models=True, run_series=True, emit_pdf=True, run_llm=False,
+    run_models=True, run_series=True, run_llm=False, out_dir="reports",
 )
 print("status:", r["status"])
-print("md:   ", r["report_md_path"])
+print("pdf:   ", r["pdf_path"], "(", r["n_pages"], "págs )")
-print("json: ", r["report_json_path"])
+print("pptx:  ", r["pptx_path"], "(", r["n_slides"], "slides )")
-print("pdf:  ", r["pdf_path"])
+print("manifest:", r["manifest_path"])
 PYEOF
 ```
 
+Si además quieres el report Markdown + JSON sidecar y/o el PDF legacy junto al
+AutomaticEDA, usa `profile_table(emit_automatic=True, emit_pdf=True, write_report=True)`:
+emite todo a la vez (`report_md_path`, `report_json_path`, `pdf_path` legacy,
+`aeda_pdf_path`, `aeda_pptx_path`, `aeda_manifest_path`).
+
 Una base entera (todas las tablas + relaciones FK):
 
 ```bash
@@ -90,6 +99,7 @@ Sigue la memoria `eda-workflow-registry` y la regla `notebook_collaboration.md`:
 ## Notas
 
 - El `TableProfile` lleva ahora, además del perfilado base y las correlaciones con FDR: `series` (por columna numérica, con `run_series`), `reexpression` por columna numérica (escalera de Tukey) y `caveats` (siempre, avisos exploratorios). El Markdown y el PDF renderizan estas secciones automáticamente cuando están presentes.
-- El PDF (`emit_pdf`) está pensado para leerse en el móvil (A5 vertical, tipografía grande, gráficos Tufte). Se escribe junto al Markdown en `reports/`.
+- El informe **AutomaticEDA** (`render_automatic_eda` / `emit_automatic=True`) emite el MISMO documento por capítulos a **PDF (A5 móvil)** y **PPTX (16:9)** con garantía de no-corte (texto envuelto, tablas partidas repitiendo cabecera, figuras escaladas) y negrita real (`**texto**`). Escribe `automatic_eda_manifest.json` con la versión de cada capítulo. Los capítulos modelos/series/geoespacial/agregación se pueblan con los datos crudos que `build_eda_render_ctx` muestrea de la base (no se traen tablas enteras a RAM).
+- El PDF legacy (`emit_pdf`, `render_eda_pdf`) sigue disponible y es independiente del AutomaticEDA (A5 vertical, gráficos Tufte). Se escribe junto al Markdown en `reports/`.
 - `run_series` ordena por la primera columna datetime si existe; si no, por el orden físico de filas. Necesita ≥8 puntos válidos por columna.
 - Fuentes: DuckDB (CSV/Parquet/Excel cargados antes) y PostgreSQL (`backend="postgres"`). `profile_database` (multi-tabla + FK) es solo DuckDB por ahora.