chore: auto-commit (26 archivos)

- python/functions/bigquery/bq_auth.md
- python/functions/bigquery/bq_load_from_file.md
- python/functions/bigquery/bq_load_from_gcs.md
- python/functions/bigquery/client.py
- python/functions/bigquery/queries.py
- python/functions/datascience/__init__.py
- python/functions/datascience/decode_qr_image.py
- python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.md
- python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.py
- python/functions/pipelines/profile_bq_table.md
- ...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/decode_qr_image.py

@@ -23,15 +23,20 @@ from __future__ import annotations
 
 import sys
 
-import cv2
 import numpy as np
 
+# OpenCV (cv2) se importa de forma perezosa dentro de las funciones que lo usan:
+# un import a nivel de módulo rompería `import datascience` en entornos sin
+# opencv instalado (p. ej. venvs de analysis que solo usan las funciones de
+# series temporales o perfilado del paquete).
+
 
 # --------------------------------------------------------------------------------------------
 # Detectores. Cada uno se normaliza a una función run(img) -> list[str] que nunca lanza.
 # --------------------------------------------------------------------------------------------
 def _make_opencv_runner(detector):
     """Envuelve un cv2.QRCodeDetector(Aruco) en run(img) -> list[str]."""
+    import cv2
 
     def run(img):
         out: list[str] = []
@@ -89,6 +94,8 @@ def _make_pyzbar_runner(zbar_decode):
 
 def _build_detectors(debug=False):
     """Construye la lista de (nombre, runner) de detectores disponibles, en orden de preferencia."""
+    import cv2
+
     detectors = []
 
     # OpenCV Aruco (preferido): no requiere libs de sistema ni descarga de modelos.
@@ -135,6 +142,8 @@ def _build_detectors(debug=False):
 # --------------------------------------------------------------------------------------------
 def _load_bgr(image_path):
     """Carga la imagen como BGR (uint8). Devuelve None si no se puede leer."""
+    import cv2
+
     bgr = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)
     if bgr is not None:
         return bgr
@@ -150,6 +159,8 @@ def _load_bgr(image_path):
 
 def _build_variants(image_path, upscale):
     """Genera (nombre, ndarray) de variantes preprocesadas, en orden de prioridad."""
+    import cv2
+
     bgr = _load_bgr(image_path)
     if bgr is None:
         return []