chore: auto-commit (26 archivos)

- python/functions/bigquery/bq_auth.md
- python/functions/bigquery/bq_load_from_file.md
- python/functions/bigquery/bq_load_from_gcs.md
- python/functions/bigquery/client.py
- python/functions/bigquery/queries.py
- python/functions/datascience/__init__.py
- python/functions/datascience/decode_qr_image.py
- python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.md
- python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.py
- python/functions/pipelines/profile_bq_table.md
- ...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/pipelines/profile_database.py

@@ -121,6 +121,7 @@ def profile_database(
     write_report: bool = True,
     min_inclusion: float = 0.9,
     emit_pdf: bool = False,
+    run_llm: bool = False,
 ) -> dict:
     """Perfila una base DuckDB entera + sus relaciones inter-tabla.
 
@@ -141,6 +142,9 @@ def profile_database(
             render_eda_pdf_relational (resumen de tablas + relaciones FK + join
             graph) junto a los reports y devuelve su ruta en report_pdf_path. Con
             False no se toca el PDF (retrocompatible) y report_pdf_path es None.
+        run_llm: si True (default False) activa la capa LLM interpretativa de
+            profile_table para CADA tabla (una llamada LLM por tabla sobre el
+            perfil agregado, nunca filas crudas).
 
     Returns:
         dict dict-no-throw. En exito:
@@ -177,7 +181,9 @@ def profile_database(
 
         # 2) Perfilar cada tabla (tolerando fallos individuales).
         for table in tables:
-            r = profile_table(db_path, table, sample=sample, write_report=False)
+            r = profile_table(
+                db_path, table, sample=sample, write_report=False, run_llm=run_llm
+            )
             if r.get("status") == "ok":
                 prof = r["profile"]
                 table_profiles.append(prof)