feat(browser): auto-commit con 44 cambios
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,77 @@
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name: cdp_perceive_outline
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kind: pipeline
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lang: py
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domain: pipelines
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version: "1.0.0"
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purity: impure
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signature: "def cdp_perceive_outline(debug_port: int, tab_id: str, max_chars: int = 20000) -> str"
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description: "Pipeline de percepción: conecta a Chrome via CDP, obtiene el AX tree completo, lo poda y lo convierte en un outline indentado legible para LLMs. Cada nodo accionable lleva #ref=nodeId. Reemplaza enviar 1k-50k nodos JSON crudos al modelo."
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tags: [browser, cdp, ax-tree, perception, navegator, llm]
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uses_functions: [cdp_get_ax_tree_py_pipelines, trim_ax_tree_py_core, render_ax_outline_py_core]
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: "error_go_core"
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imports: [argparse, sys, os]
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params:
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- name: debug_port
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desc: "Puerto de debug remoto de Chrome (ej. 9333). Chrome debe estar corriendo con --remote-debugging-port=PORT."
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- name: tab_id
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desc: "ID del tab CDP, campo 'id' de GET http://127.0.0.1:{port}/json/list. Usar cdp_list_tabs_go_browser para listarlo."
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- name: max_chars
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desc: "Límite de caracteres del outline resultante. Default 20000 (~5k tokens). 0 = sin límite. Si la página es muy densa, reducir a 10000 para no saturar el context window."
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output: "String multi-línea con el outline indentado de la página. Nodos accionables tienen ' #ref=nodeId' alineado. El LLM puede responder 'haz clic en #ref=44' para operar la página."
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/pipelines/cdp_perceive_outline.py"
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## Ejemplo
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```bash
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# Via fn run (patrón canónico para agentes)
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./fn run cdp_perceive_outline --debug-port 9333 --tab-id <id>
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# Obtener tab_id primero:
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curl -s http://127.0.0.1:9333/json/list | python3 -m json.tool | grep '"id"'
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./fn run cdp_perceive_outline --debug-port 9333 --tab-id "A1B2C3D4..." --max-chars 15000
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```
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```python
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# Uso desde Python (heredoc o pipeline propio)
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import sys, os
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sys.path.insert(0, os.path.join("python", "functions"))
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from pipelines.cdp_perceive_outline import cdp_perceive_outline
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outline = cdp_perceive_outline(debug_port=9333, tab_id="A1B2C3D4...")
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print(outline)
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# RootWebArea "GitHub"
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# navigation "Site navigation"
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# link "Homepage" #ref=12
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# button "Search" #ref=18
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# main
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# heading "Repositories"
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# link "fn_registry" #ref=44
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# textbox "Filter repositories" #ref=51
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```
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## Cuando usarla
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Cuando un agente LLM necesita "ver" una página Chrome ya abierta para decidir qué elemento accionar a continuación. Sustituye enviar el AX tree crudo (1k-50k nodos JSON) al modelo por un outline compacto de ~200-500 líneas. El `#ref=nodeId` hace que el LLM pueda responder con una referencia exacta sin ambigüedad.
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Flujo típico de un agente browser:
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1. `cdp_list_tabs` → obtener `tab_id`
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2. `cdp_perceive_outline` → outline compacto de la página
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3. LLM decide acción (clic en #ref=44, texto en #ref=51, etc.)
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4. `cdp_click_node` / `cdp_type_text` con el nodeId extraído del #ref
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## Gotchas
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- Chrome debe estar corriendo con `--remote-debugging-port=<port>`. En Linux nativo: `chromium --remote-debugging-port=9333 &`. Con CDP global activado en `/etc/chromium.d/cdp`, el puerto 9222 siempre está disponible.
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- El tab no puede tener DevTools abierto (toma el debugger exclusivo). Cerrar DevTools antes de llamar.
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- `Accessibility.getFullAXTree` puede tardar 2-10s en páginas muy pesadas (SPAs tipo Gmail con miles de nodos). El timeout total es 15s.
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- El outline resultante puede superar `max_chars` en ~100 chars si el último nodo visible es muy largo. Usar margen holgado (ej. 18000 en vez de 20000 si el context window es ajustado).
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- Si la página no tiene contenido accesible (ej. canvas puro, PDF embebido), el outline estará vacío o solo tendrá el RootWebArea. En ese caso usar CDP JS evaluation directamente.
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- `tab_id` es el campo `"id"` del JSON de `/json/list`, no `"targetId"`. Son diferentes.
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@@ -0,0 +1,79 @@
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"""Pipeline: obtiene el AX tree de un tab Chrome y lo convierte en outline legible."""
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import argparse
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import sys
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import os
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sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))
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from pipelines.cdp_get_ax_tree import cdp_get_ax_tree
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from core.trim_ax_tree import trim_ax_tree
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from core.render_ax_outline import render_ax_outline
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def cdp_perceive_outline(
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debug_port: int,
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tab_id: str,
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max_chars: int = 20000,
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) -> str:
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"""Obtiene el AX tree de un tab Chrome y devuelve un outline indentado legible.
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Compone tres pasos:
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1. cdp_get_ax_tree — obtiene nodos crudos via CDP WebSocket.
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2. trim_ax_tree — poda nodos irrelevantes (ignored, generic sin hijos, etc.).
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3. render_ax_outline — convierte en outline indentado con #ref para accionables.
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Args:
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debug_port: Puerto de debug remoto de Chrome (ej. 9333).
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Chrome debe estar corriendo con --remote-debugging-port=PORT.
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tab_id: ID del tab CDP. Obtenerlo via GET http://127.0.0.1:{port}/json/list
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o con cdp_list_tabs_go_browser.
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max_chars: Límite de caracteres del outline resultante. 0 = sin límite.
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Default 20000 (~5k tokens), apropiado para context window de Claude.
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Returns:
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String con el outline indentado. Cada nodo accionable tiene #ref=nodeId
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para que el LLM pueda referenciarlo en acciones posteriores.
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Raises:
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RuntimeError: Si Chrome no responde, el tab no existe, o falla la conexión WS.
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TimeoutError: Si Accessibility.getFullAXTree no responde en 15s.
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"""
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nodes = cdp_get_ax_tree(debug_port=debug_port, tab_id=tab_id)
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trimmed = trim_ax_tree(nodes)
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return render_ax_outline(trimmed, max_chars=max_chars)
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if __name__ == "__main__":
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parser = argparse.ArgumentParser(
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description="Obtiene el outline del AX tree de un tab Chrome via CDP."
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)
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parser.add_argument(
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"--debug-port",
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type=int,
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default=9222,
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help="Puerto de debug remoto de Chrome (default: 9222).",
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)
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||||
parser.add_argument(
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||||
"--tab-id",
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required=True,
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||||
help="ID del tab CDP (campo 'id' de GET /json/list).",
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||||
)
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||||
parser.add_argument(
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||||
"--max-chars",
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||||
type=int,
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||||
default=20000,
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||||
help="Límite de caracteres del outline. 0 = sin límite (default: 20000).",
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||||
)
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args = parser.parse_args()
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try:
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outline = cdp_perceive_outline(
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||||
debug_port=args.debug_port,
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||||
tab_id=args.tab_id,
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||||
max_chars=args.max_chars,
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)
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print(outline)
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except (RuntimeError, TimeoutError) as e:
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print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
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sys.exit(1)
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