feat: funciones Python datascience, finance, cybersecurity y pipelines

Datascience: aggregate_by_group, deduplicate_entities/relations, detect_drift,
diff_entities/relations, extract_entities/relations_llm, hotness_score, melt,
merge_graphs, pivot, build_entity/relation_schema_prompt.
Finance: avellaneda_stoikov_quotes, generate_gbm_prices, generate_taker_order,
hawkes_intensity + módulo finance.py.
Cybersecurity: envelope_encrypt/decrypt + módulo cybersecurity.py.
Pipelines: extraction_pipeline, monte_carlo_market, run_market_sim.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/build_relation_schema_prompt.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+"""Genera la seccion del system prompt con los tipos de relacion permitidos."""
+
+
+def build_relation_schema_prompt(relation_types: list[str]) -> str:
+    """Genera texto legible para el LLM describiendo los tipos de relacion permitidos.
+
+    Formatea la lista de tipos de relacion en una seccion del system prompt que
+    indica al LLM que relaciones puede extraer entre entidades.
+
+    Args:
+        relation_types: Lista de strings con los tipos de relacion permitidos.
+                        Ejemplo: ["funds", "employs", "communicates_with"]
+
+    Returns:
+        String formateado con la seccion del prompt. Retorna string vacio si
+        la lista esta vacia.
+    """
+    if not relation_types:
+        return ""
+
+    joined = ", ".join(relation_types)
+    return f"Allowed relation types:\n{joined}"