feat: add BigQuery Python functions and BQClient type

Funciones CRUD completas para BigQuery: auth, datasets, tables, queries,
jobs, routines, load/export. Tipo BQClient como wrapper del SDK oficial.
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2026-04-07 18:45:02 +02:00
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commit 690e68a542
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@@ -0,0 +1,59 @@
---
name: bq_update_dataset
kind: function
lang: py
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def bq_update_dataset(client: BQClient, dataset_id: str, description: str | None = None, labels: dict[str, str] | None = None, default_table_expiration_ms: int | None = None) -> dict"
description: "Actualiza campos de un dataset de Google BigQuery. Solo modifica los campos pasados explicitamente (no-None). Usa client._client.update_dataset() del SDK oficial."
tags: [bigquery, gcp, dataset, update, google-cloud, python]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [google-cloud-bigquery]
params:
- name: client
desc: "instancia autenticada de BQClient"
- name: dataset_id
desc: "nombre del dataset a actualizar (sin prefijo de proyecto)"
- name: description
desc: "nueva descripcion del dataset; None = no modificar"
- name: labels
desc: "nuevos labels key-value; None = no modificar; dict vacio {} = eliminar todos los labels"
- name: default_table_expiration_ms
desc: "nueva expiracion por defecto de tablas en ms; None = no modificar; 0 = eliminar expiracion"
output: "dict con el dataset actualizado: dataset_id, project, full_id, location, description, labels, created, modified, default_table_expiration_ms"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/bigquery/datasets.py"
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## Ejemplo
```python
from bigquery.client import bq_auth
from bigquery.datasets import bq_update_dataset
client = bq_auth("my-project")
# Actualizar solo la descripcion
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", description="Data warehouse actualizado")
# Actualizar labels
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", labels={"env": "prod", "version": "2"})
# Eliminar expiracion de tablas
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", default_table_expiration_ms=0)
print(ds["description"])
```
## Notas
Lanza `google.api_core.exceptions.NotFound` (404) si el dataset no existe.
Si no se pasa ningun campo (todos None), retorna el dataset sin modificar (no llama a update_dataset).
Para eliminar todos los labels pasar `labels={}`. Para eliminar la expiracion de tablas pasar `default_table_expiration_ms=0`.
El SDK hace un GET interno antes del PATCH para obtener el estado actual; esta funcion replica ese patron explicitamente.