feat(eda): EDA de carpeta/base multi-tabla -> AutomaticEDA por capitulos (PDF+PPTX+MD)

Pipeline render_automatic_eda_folder: apunta el AutomaticEDA a una CARPETA de
archivos tabulares (CSV/Parquet/JSON) o a una DuckDB existente y emite el informe
de la BASE por capitulos en PDF (A5 movil) + PPTX (16:9) + Markdown. Documento-base
con portada-base, resumen de todas las tablas y relaciones inter-tabla (FK
candidatas por containment + diagrama Mermaid del join graph). Flag per_table_eda
anexa el mini-EDA de cada tabla. Aditivo: render_automatic_eda (tabla unica) intacto.

Funcion nueva load_folder_to_duckdb (infra, grupo eda+duckdb): carga una carpeta a
una DuckDB (temp si no se da path), CREATE TABLE por archivo con read_csv_auto/
read_parquet/read_json_auto. dict-no-throw.

Compone profile_database + los 3 renderers del motor AutomaticEDA + build_document
(per-tabla), sin reimplementar su logica. Tests: golden 3 CSV relacionados (FK
orders.customer_id->customers.id detectada) + edges (carpeta vacia, 1 tabla,
DuckDB existente, path inexistente). fn index sin error.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/infra/__init__.py

@@ -34,6 +34,7 @@ from .upsert_xlsx_sheet import upsert_xlsx_sheet
 from .duckdb_query_readonly import duckdb_query_readonly
 from .duckdb_execute import duckdb_execute
 from .duckdb_upsert import duckdb_upsert
+from .load_folder_to_duckdb import load_folder_to_duckdb
 from .imap_connect import imap_connect
 from .imap_list_mailboxes import imap_list_mailboxes
 from .imap_search import imap_search
@@ -50,6 +51,7 @@ __all__ = [
     "upsert_xlsx_sheet",
     "duckdb_query_readonly",
     "duckdb_execute",
+    "load_folder_to_duckdb",
     "duckdb_upsert",
     "pg_insert_rows",
     "pg_apply_sql",