feat(papers): estructura, scaffolding y capability page del artefacto papers/

Nuevo tipo de artefacto para papers académicos reproducibles (papers/<NNNN-slug>/):

- Plantillas docs/templates/paper.md (IMRaD completo con guías por sección:
  Abstract, Introduction, Related work, Methods, Results, Discussion con
  Limitaciones + Amenazas a la validez, Conclusion + Future work) y
  docs/templates/preregistration.md (H0/H1 falsable, variables, diseño, plan
  de análisis con test exacto + effect size + corrección múltiple, predicción
  cuantitativa; nota anti-HARKing de congelado).
- Pipeline init_paper (bash/functions/pipelines/init_paper.sh + .md): calcula el
  siguiente NNNN, crea las subcarpetas (experiments data figures reviews out),
  copia las plantillas rellenando el frontmatter (title, slug, date, phase=question,
  status=draft) y crea references.md. No hace git init (fase interna local).
- Función atómica reutilizable next_numbered_dir (bash/functions/io): siguiente
  prefijo NNNN- escaneando un directorio numerado (reutilizable por papers/reports/issues).
- papers/ como artefacto local gitignored (bloque en .gitignore + papers/.gitkeep):
  un paper en fase interna no contamina el repo padre; al promocionar a publishable
  se vuelve sub-repo Gitea propio.
- Página de capacidad docs/capabilities/papers.md + fila en el INDEX: tabla de
  funciones del grupo papers (disponibles + en construcción por la flota), ejemplo
  canónico end-to-end y fronteras.

Reutiliza slugify_ascii del registry. Diseño: reports/0001-2026-06-30-papers-system-design.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/capabilities/INDEX.md

@@ -39,6 +39,7 @@ Indice de grupos de capacidades del registry. Cada grupo agrupa >=3 funciones qu
 | [cpp-tables](tql.md) | 9 | Table Query Language C++ puro: filter, group, agg, sort, join, stats, formulas Lua, round-trip emit/apply |
 | [data-table-renderers](data_table_renderers.md) | 1 | API declarativa de cell renderers para data_table: Badge, Progress, Duration, Icon via TableInput.column_specs |
 | [scheduler](scheduler.md) | 4 | Cron expression parsing, matching, next-run y traduccion humana (consume `apps/dag_engine`) |
+| [papers](papers.md) | — | Papers académicos reproducibles en `papers/<NNNN-slug>/`: scaffold del artefacto (`init_paper` + helper `next_numbered_dir`), plantillas IMRaD + pre-registro anti-HARKing, y (en construcción por la flota) congelar hipótesis, funciones estadísticas (effect size/CI/corrección múltiple), render md→PDF y peer-review adversarial. Reutiliza `deep-research`, grupo `eda` y el motor PDF de `datascience`. Diseño: `reports/0001-2026-06-30-papers-system-design.md` |
 | [extractor](extractor.md) | 15 | Funciones que leen datos de fuentes externas (BD, API, archivos, web). Nodos input de `data_factory` |
 | [transformer](transformer.md) | 15 | Funciones que clean/dedup/aggregate/feature-engineer datos. Nodos intermedios de `data_factory` |
 | [sink](sink.md) | 11 | Funciones que escriben datos a destino externo (BD, dashboard, alerta, email). Nodos output |