feat: enhance jupyter notebook functions with auto-init and kernel management

Auto-create notebooks y sesiones en jupyter_exec (append y cell).
Auto-create en jupyter_write (append_code, append_markdown, batch).
Nuevos subcomandos cleanup y shutdown-all en jupyter_kernel.
README.md renombrado a README.txt para evitar error de parseo del indexer.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/notebook/jupyter_exec.md

@@ -102,4 +102,6 @@ Output siempre JSON. En error retorna `{"error": "..."}` por stderr con exit cod
 - `jupyter_kernel_execute` es sincrona directamente porque `KernelClient.execute` es bloqueante.
 - El token puede ser cadena vacia si el servidor tiene autenticacion deshabilitada.
 - `NbModelClient` requiere que el servidor tenga habilitado el endpoint colaborativo (`/api/collaboration/`), disponible en JupyterLab >= 4 con `jupyter-collaboration` instalado.
+- **Auto-init**: `jupyter_append_execute` crea el notebook automaticamente si no existe (via REST PUT /api/contents) y arranca una sesion con kernel si no hay ninguna activa para ese notebook (via POST /api/sessions). No es necesario abrir el notebook manualmente en el navegador.
+- **Auto-session**: `jupyter_execute_cell` tambien garantiza que exista una sesion con kernel antes de ejecutar.
 - **Fix Issue 006**: `jupyter_execute_cell` normaliza la celda antes de ejecutar. Las celdas creadas manualmente (no via la UI de Jupyter) pueden carecer de `outputs` o `execution_count` en el modelo CRDT, lo que causaba `KeyError: 'outputs'` dentro de `execute_cell` al hacer `del ycell["outputs"][:]`. El fix lee la celda con `nb[cell_index]`, detecta los campos faltantes, y reemplaza la celda via `nb[cell_index] = _normalize_code_cell(cell)` — que usa `set_cell` internamente para re-crear el mapa CRDT completo preservando el source original.