feat(infra): grupo claude-fleet — FleetView TUI + orquestacion de Claudes

Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una
sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI:

- list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals +
  runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId.
- list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables.
- wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console
  (preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes.
- launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r,
  mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks.
- docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX.

Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes
varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-06-17 00:04:41 +02:00
parent 7d395f39e5
commit 927437a8d8
58 changed files with 5961 additions and 2 deletions
+118
View File
@@ -0,0 +1,118 @@
"""Ejecuta una query SELECT contra PostgreSQL y devuelve filas como list[dict].
Funcion impura: abre una conexion psycopg2 con el DSN dado, ejecuta el SQL con un
RealDictCursor (cada fila es un dict columna->valor) y devuelve un dict sin lanzar
excepciones, siguiendo el estilo de duckdb_query_readonly del registry:
{status:'ok', ...} en exito y {status:'error', error:str} en fallo. La conexion se
cierra siempre en un bloque try/finally.
Por convencion es de solo lectura: la transaccion se marca read-only
(SET TRANSACTION READ ONLY) para que cualquier escritura accidental falle a nivel
de servidor, y nunca se hace commit (rollback al final). El resultado se trunca a
max_rows para proteger la memoria y marca truncated=True si la query producia mas
filas. Los valores que no son JSON-serializables se convierten a una forma
serializable: date/datetime/time a isoformat(), Decimal a float, bytes/memoryview a
base64 y UUID a str.
"""
import base64
import datetime
import decimal
import uuid
def _to_serializable(value):
"""Convierte un valor de PostgreSQL a una forma JSON-serializable.
date/datetime/time -> isoformat(), Decimal -> float, bytes/memoryview -> base64
str, UUID -> str. El resto de valores (int, float, str, bool, None) se devuelven
sin cambios.
"""
if value is None:
return None
if isinstance(value, (datetime.datetime, datetime.date, datetime.time)):
return value.isoformat()
if isinstance(value, decimal.Decimal):
return float(value)
if isinstance(value, (bytes, bytearray, memoryview)):
return base64.b64encode(bytes(value)).decode("ascii")
if isinstance(value, uuid.UUID):
return str(value)
return value
def pg_query(
dsn: str,
sql: str,
params: list = None,
max_rows: int = 10000,
) -> dict:
"""Ejecuta un SELECT contra PostgreSQL en una transaccion read-only.
Args:
dsn: cadena de conexion PostgreSQL, p.ej.
"postgresql://user:pass@localhost:5433/trends". Un DSN invalido o un
servidor inalcanzable devuelve {status:'error', ...} (no lanza).
sql: sentencia SQL a ejecutar. Pensada para SELECT; usa el marcador `%s`
para parametros posicionales (estilo psycopg2).
params: lista de parametros posicionales para el SQL, en orden. None
(default) significa sin parametros. Pasar los valores aqui en vez de
interpolarlos en el SQL evita inyeccion.
max_rows: numero maximo de filas a materializar (default 10000). Si la
query produce mas, se trunca y truncated queda en True.
Returns:
dict. En exito: {status:'ok', columns:[str,...], rows:[{col:val, ...}, ...],
row_count:int, truncated:bool} donde columns es la lista de nombres de
columna y rows es la lista de filas (cada fila un dict, via RealDictCursor).
En error (sin lanzar): {status:'error', error:str}.
"""
try:
import psycopg2
from psycopg2 import extras as pg_extras
except ImportError as exc: # pragma: no cover - exercised only without dep
return {
"status": "error",
"error": (
"psycopg2 is required for pg_query; install psycopg2-binary "
f"({exc})"
),
}
conn = None
try:
conn = psycopg2.connect(dsn)
# Solo lectura por convencion: cualquier escritura fallara en el servidor.
conn.set_session(readonly=True, autocommit=False)
with conn.cursor(cursor_factory=pg_extras.RealDictCursor) as cur:
cur.execute(sql, params if params is not None else None)
description = cur.description or []
columns = [col.name for col in description]
# Pedimos una fila de mas que max_rows para detectar truncado.
fetched = cur.fetchmany(max_rows + 1)
truncated = len(fetched) > max_rows
if truncated:
fetched = fetched[:max_rows]
rows = [
{key: _to_serializable(val) for key, val in record.items()}
for record in fetched
]
# Nunca escribimos: cerramos la transaccion con rollback.
conn.rollback()
return {
"status": "ok",
"columns": columns,
"rows": rows,
"row_count": len(rows),
"truncated": truncated,
}
except Exception as e: # noqa: BLE001
return {"status": "error", "error": str(e)}
finally:
if conn is not None:
conn.close()