feat: lorenz_step datascience — paso del atractor de Lorenz

Función pura Go que calcula un paso del sistema de ecuaciones de Lorenz.
Útil para simulaciones de sistemas dinámicos y visualizaciones caóticas.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/datascience/lorenz_step.go

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+package datascience
+
+// LorenzState representa el estado del atractor de Lorenz en 3D.
+type LorenzState struct {
+	X, Y, Z float64
+}
+
+// LorenzParams define los parámetros del atractor de Lorenz.
+type LorenzParams struct {
+	Sigma float64 // Rate of rotation (default 10)
+	Rho   float64 // Size of attractor (default 28)
+	Beta  float64 // Damping (default 8/3)
+}
+
+// DefaultLorenzParams retorna los parámetros clásicos del atractor de Lorenz.
+func DefaultLorenzParams() LorenzParams {
+	return LorenzParams{Sigma: 10.0, Rho: 28.0, Beta: 8.0 / 3.0}
+}
+
+// LorenzStep calcula un paso del atractor de Lorenz usando integración de Euler.
+// dx/dt = sigma*(y-x), dy/dt = x*(rho-z)-y, dz/dt = x*y - beta*z
+func LorenzStep(s LorenzState, dt float64, p LorenzParams) LorenzState {
+	dx := p.Sigma * (s.Y - s.X)
+	dy := s.X*(p.Rho-s.Z) - s.Y
+	dz := s.X*s.Y - p.Beta*s.Z
+
+	return LorenzState{
+		X: s.X + dx*dt,
+		Y: s.Y + dy*dt,
+		Z: s.Z + dz*dt,
+	}
+}
+
+// LorenzSeries genera N pasos del atractor y retorna la serie completa.
+func LorenzSeries(initial LorenzState, dt float64, p LorenzParams, steps int) []LorenzState {
+	series := make([]LorenzState, steps)
+	state := initial
+	for i := 0; i < steps; i++ {
+		state = LorenzStep(state, dt, p)
+		series[i] = state
+	}
+	return series
+}