docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad

Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.

python/functions/datascience/detect_drift.md

@@ -14,6 +14,16 @@ returns: []
 returns_optional: false
 error_type: ""
 imports: [math]
+params:
+  - name: history
+    desc: "lista de dicts con metricas historicas (ej: [{'records_out': 100, 'duration_ms': 500}, ...])"
+  - name: current
+    desc: "dict con metricas actuales a comparar (ej: {'records_out': 50, 'duration_ms': 2000})"
+  - name: fields
+    desc: "lista de nombres de campos a monitorizar en current vs history (ej: ['records_out', 'duration_ms'])"
+  - name: threshold
+    desc: "umbral de z-score para declarar drift (tipico: 2.0-3.0). Mayor = menos sensible."
+output: "lista de dicts con {field, current, mean, std, z_score, drifted} para cada campo monitoreado"
 tested: true
 tests:
   - "campo con drift claro (z > threshold)"