docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad

Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.

python/functions/datascience/extract_entities_llm.md

@@ -14,6 +14,16 @@ returns: []
 returns_optional: false
 error_type: "error_go_core"
 imports: [warnings, typing.Callable]
+params:
+  - name: text
+    desc: "texto fuente para extraccion (ej: documento, parrafo, chunk de OSINT). Puede contener multiples entidades."
+  - name: entity_schema
+    desc: "lista de dicts describiendo tipos validos (ej: [{'type_ref': 'osint_person_go_cybersecurity', 'label': 'Person'}])"
+  - name: llm_chat_json
+    desc: "callable que toma list[dict] con messages OpenAI-format y retorna dict con clave 'entities'. Inyeccion de dependencia del LLM."
+  - name: language_instruction
+    desc: "instruccion de lenguaje para el LLM (defecto: 'Respond in English.'). Ej: 'Responde en Español.'"
+output: "lista de EntityCandidate extraidas, cada una con name, type_ref, confidence, atributos"
 tested: true
 tests:
   - "texto con entidades claras retorna EntityCandidate"