docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad

Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.

python/functions/datascience/pearson.md

@@ -14,6 +14,12 @@ returns: []
 returns_optional: false
 error_type: ""
 imports: [math]
+params:
+  - name: xs
+    desc: "lista de valores numericos de la primera variable (ej: [1, 2, 3])"
+  - name: ys
+    desc: "lista de valores numericos de la segunda variable, misma longitud que xs"
+output: "coeficiente de correlacion de Pearson en rango [-1, 1]. 1.0=correlacion perfecta positiva, -1.0=negativa, 0.0=sin correlacion"
 tested: false
 tests: []
 test_file_path: ""