docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad

Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.

python/functions/datascience/pivot.md

@@ -14,6 +14,18 @@ returns: []
 returns_optional: false
 error_type: ""
 imports: ["collections"]
+params:
+  - name: rows
+    desc: "lista de dicts en formato largo (ej: [{'region': 'US', 'product': 'A', 'sales': 10}, ...])"
+  - name: index
+    desc: "columna que sera el indice de filas en la tabla pivote (ej: 'region'). Valores unicos -> filas."
+  - name: columns
+    desc: "columna cuyos valores unicos se expanden como nuevas columnas (ej: 'product'). Valores unicos -> columnas."
+  - name: values
+    desc: "columna con los valores a agregar en las celdas (ej: 'sales')"
+  - name: agg
+    desc: "funcion de agregacion si hay multiples valores por celda (defecto: 'sum'). Otras: count, mean, min, max, first, last."
+output: "lista de dicts en formato ancho, donde el indice y las columnas expandidas forman el schema"
 tested: true
 tests:
   - "Pivot basico con sum"