feat(metabase): expansion de funciones Python — documents, collections, permissions, validation

Añade un conjunto amplio de funciones al paquete python/functions/metabase:
- Nuevos modulos: collections.py, documents.py, maintenance.py, permissions.py, validation.py (+ test).
- Ampliacion de cards.py, dashboards.py, client.py e __init__.py para exponer las nuevas operaciones.
- Funciones de documentos (create/get/update/delete/archive/copy/move + comentarios), grupos y memberships, permission/collection graphs, copy/move de cards y dashboards, validacion de MBQL/SQL y payloads, actualizacion segura de dashboards y fix_null_ratio.
- .md por funcion con frontmatter para que fn index los registre.
- Actualiza pyproject.toml y uv.lock con las dependencias resultantes.

Impacto: ampliamente mas cobertura de la API de Metabase desde el registry, reutilizable por apps y analisis. No toca Go ni frontend.
This commit is contained in:
2026-04-13 23:31:42 +02:00
parent baa72e211e
commit 9a28d08e38
53 changed files with 5102 additions and 5 deletions
@@ -0,0 +1,58 @@
---
name: metabase_validate_sql
kind: function
lang: py
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def metabase_validate_sql(client: MetabaseClient, database_id: int, sql: str, max_rows: int = 0) -> dict"
description: "Valida sintaxis y referencias de una query SQL ejecutandola contra Metabase via POST /api/dataset. Captura tanto errores HTTP como errores embebidos en el body (Metabase a veces devuelve 200 con status failed). Retorna ok, error y rows_returned."
tags: [metabase, validation, sql, pre-flight, impure, query, syntax-check]
uses_functions: [metabase_execute_query_py_infra, metabase_auth_py_infra]
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [httpx]
params:
- name: client
desc: "instancia autenticada de MetabaseClient con sesion activa"
- name: database_id
desc: "ID de la base de datos en Metabase contra la que ejecutar el SQL"
- name: sql
desc: "sentencia SQL a validar (SELECT, WITH, etc.) — se ejecuta realmente contra la BD"
- name: max_rows
desc: "limite de filas a retornar durante la validacion para minimizar carga (0 = default de Metabase, tipicamente 2000)"
output: "dict con tres claves: ok (bool) indica si la query se ejecuto sin error; error (str|None) mensaje de error si ok=False; rows_returned (int) numero de filas devueltas si ok=True"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/metabase/validation.py"
---
## Ejemplo
```python
result = metabase_validate_sql(client, database_id=1, sql="SELECT id FROM orders LIMIT 1")
if not result["ok"]:
print(f"SQL invalido: {result['error']}")
else:
print(f"SQL valido, {result['rows_returned']} filas retornadas")
```
## Notas
No tiene tests automatizados porque requiere una instancia Metabase corriendo con una base de datos real. Para testear manualmente:
```python
client = metabase_auth("http://localhost:3000", "admin@example.com", "pass")
result = metabase_validate_sql(client, 1, "SELECT * FROM tabla_inexistente")
# result["ok"] == False, result["error"] == "Table 'tabla_inexistente' not found"
```
Comportamiento ante errores:
- `httpx.HTTPStatusError` (4xx/5xx): extrae el campo `error` o `message` del JSON del response de Metabase.
- Body con `status: "failed"` (Metabase devuelve 200 en algunos errores de query): captura el campo `error` del body.
- Cualquier otra excepcion: convierte a string y la incluye en el campo `error`.
Usa `metabase_execute_query` internamente, que mapea a POST /api/dataset.