feat: funciones Go — core (cron, join_by_key, validate_struct), datascience (pivot, diff_entities), infra (http, cache, cron_ticker)
Nuevas funciones Go con tests en tres dominios: - core: parse_cron_expr, next_cron_time, join_by_key, validate_struct_fields + tipo CronSchedule - datascience: pivot (tabla dinámica), diff_entities (comparación de entidades) - infra: http_get_json, http_post_json, http_download_file, cache_to_sqlite, cron_ticker Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
name: pivot
|
||||
kind: function
|
||||
lang: go
|
||||
domain: datascience
|
||||
version: "1.0.0"
|
||||
purity: pure
|
||||
signature: "func Pivot(rows []map[string]any, index, columns, values, agg string) []map[string]any"
|
||||
description: "Pivot table sin dependencias. Agrupa por index, expande valores unicos de columns como nuevas columnas y agrega values con la funcion indicada (sum, count, mean, min, max, first, last). Valores faltantes se rellenan con 0."
|
||||
tags: [datascience, tabular, pivot, transform, aggregation, go]
|
||||
uses_functions: []
|
||||
uses_types: []
|
||||
returns: []
|
||||
returns_optional: false
|
||||
error_type: ""
|
||||
imports: []
|
||||
tested: true
|
||||
tests:
|
||||
- "Pivot basico con sum"
|
||||
- "Pivot con count y mean"
|
||||
- "Valores faltantes rellenados con 0"
|
||||
- "Una sola fila"
|
||||
- "Multiples valores por celda requieren agregacion"
|
||||
test_file_path: "functions/datascience/pivot_test.go"
|
||||
file_path: "functions/datascience/pivot.go"
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Ejemplo
|
||||
|
||||
```go
|
||||
rows := []map[string]any{
|
||||
{"region": "US", "product": "A", "sales": 10},
|
||||
{"region": "US", "product": "B", "sales": 20},
|
||||
{"region": "EU", "product": "A", "sales": 15},
|
||||
}
|
||||
result := Pivot(rows, "region", "product", "sales", "sum")
|
||||
// [{"region": "US", "A": 10.0, "B": 20.0}, {"region": "EU", "A": 15.0, "B": 0}]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Notas
|
||||
|
||||
Funcion pura sin dependencias externas. Usa map[string]any para trabajar con datos JSON/SQL deserializados.
|
||||
Las agregaciones numericas (sum, mean, min, max) convierten valores a float64 via type assertion.
|
||||
Reference in New Issue
Block a user