feat(eda): render quality global — DPI 220, tablas anchas como imagen, layout side_by_side, índice clicable

Mejoras transversales del motor AutomaticEDA (PDF + PPTX) sobre el modelo de bloques:

1. DPI alto global: toda figura/imagen embebida se rasteriza a 220 dpi (antes 150,
   y en PDF la página se guardaba a ~100 dpi re-rasterizando los imshow). En PDF se
   aplica savefig.dpi=220 a la página; el texto sigue vectorial y seleccionable.
   Permite ampliar en el móvil sin pixelar. Imagen embebida medida: ~1081px (antes ~492px).

2. Tabla ancha → imagen de alta resolución: cuando un DataTable tiene demasiadas
   columnas para ser legible como texto (criterio _table_fits_as_text), se dibuja entera
   como una imagen nítida (nueva función render_table_as_figure_py_datascience: cabecera
   sombreada + zebra) escalada para caber completa, de modo que el lector hace zoom y la
   lee sin perder datos. Las tablas que sí caben siguen como texto seleccionable / tabla
   nativa. Aplica en PDF y PPTX. El df.head de 19 columnas del dataset sintético ya no se
   corta: sale como imagen.

3. Group.layout: nuevo hint retrocompatible (default "stack"). "side_by_side" coloca la
   tabla a la izquierda (~55%) y la figura a la derecha (~45%) en la misma slide PPTX
   (cae a apilado si no hay par tabla+figura o no caben); en PDF se trata como "stack"
   (el ancho A5 móvil no admite dos columnas). Pensado para que el capítulo cat_distr
   ponga el gráfico al lado de la tabla en PPT.

4. Portada con índice clicable: la lista de capítulos pasa de "Este informe incluye..."
   (markdown) a un Heading "Índice" + un TocEntry por capítulo. El renderer registra el
   inicio de cada capítulo y cablea cada entrada como salto real (PDF: link GOTO PyMuPDF;
   PPTX: salto a slide nativo), reutilizando el mecanismo del glosario clicable.

Modelo: Group gana `layout`; nuevo bloque TocEntry; normalizers y __init__ actualizados.
Contrato: documentado en docs/automatic_eda_contract.md §11.4 (incluye el contrato exacto
del campo layout para el agente de cat_distr).

Tests: nuevo render_quality_test.py (13 golden: DPI alto real, tabla ancha→imagen PDF/PPTX,
narrow→texto, side_by_side PPTX dos columnas / PDF apilado, índice clicable PDF+PPTX,
retrocompatibilidad layout por defecto). render_features_test actualizado al índice nuevo.
Suite: 188 passed (módulo) + 38 passed/1 skipped (acceptance + pipeline).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/automatic_eda/chapters/portada.py

@@ -26,7 +26,7 @@ from datetime import datetime, timezone
 
 from .. import model
 
-CHAPTER_VERSION = "1.3.0"
+CHAPTER_VERSION = "1.4.0"
 CHAPTER_ID = "portada"
 CHAPTER_TITLE = "Portada"
 
@@ -120,9 +120,17 @@ def _summary_blocks(summary) -> list:
         # Values pinned to the right margin (numbers flush right, label left).
         blocks.append(model.KVTable(rows=rows, value_align="right"))
     if titles:
-        bullets = "\n".join(f"- {model._safe_str(t)}" for t in titles)
-        blocks.append(model.Markdown(
-            text="Este informe incluye los siguientes capítulos:\n" + bullets))
+        # Clickable index ("Índice"): one TocEntry per chapter title. Each entry
+        # becomes a real jump to that chapter's first page/slide once the document
+        # is laid out (the renderers register every chapter start and wire the
+        # links; ``target_id`` is matched against the chapter title). The cover only
+        # knows chapter titles, so the title doubles as the link target.
+        blocks.append(model.Heading(text="Índice", level=2))
+        for t in titles:
+            label = model._safe_str(t)
+            if not label:
+                continue
+            blocks.append(model.TocEntry(label=label, target_id=label))
     return blocks