feat: mejoras notebook functions — discover multi-servidor, write batch ops

jupyter_discover: soporte multi-servidor, detección de modo colaborativo mejorada.
jupyter_write: operaciones batch (insert, edit, delete), manejo robusto de Y.js.
jupyter_exec: mejoras en ejecución directa al kernel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/notebook/jupyter_exec.md

@@ -92,3 +92,4 @@ Output siempre JSON. En error retorna `{"error": "..."}` por stderr con exit cod
 - `jupyter_kernel_execute` es sincrona directamente porque `KernelClient.execute` es bloqueante.
 - El token puede ser cadena vacia si el servidor tiene autenticacion deshabilitada.
 - `NbModelClient` requiere que el servidor tenga habilitado el endpoint colaborativo (`/api/collaboration/`), disponible en JupyterLab >= 4 con `jupyter-collaboration` instalado.
+- **Fix Issue 006**: `jupyter_execute_cell` normaliza la celda antes de ejecutar. Las celdas creadas manualmente (no via la UI de Jupyter) pueden carecer de `outputs` o `execution_count` en el modelo CRDT, lo que causaba `KeyError: 'outputs'` dentro de `execute_cell` al hacer `del ycell["outputs"][:]`. El fix lee la celda con `nb[cell_index]`, detecta los campos faltantes, y reemplaza la celda via `nb[cell_index] = _normalize_code_cell(cell)` — que usa `set_cell` internamente para re-crear el mapa CRDT completo preservando el source original.