feat: mejoras notebook functions — discover multi-servidor, write batch ops

jupyter_discover: soporte multi-servidor, detección de modo colaborativo mejorada.
jupyter_write: operaciones batch (insert, edit, delete), manejo robusto de Y.js.
jupyter_exec: mejoras en ejecución directa al kernel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/notebook/jupyter_exec.py

@@ -15,6 +15,7 @@ from urllib.request import Request, urlopen
 
 from jupyter_kernel_client import KernelClient
 from jupyter_nbmodel_client import NbModelClient, get_jupyter_notebook_websocket_url
+from nbformat import NotebookNode
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -60,6 +61,24 @@ def _resolve_collab_username(server_url: str, token: str) -> str:
     return "Anonymous"
 
 
+def _normalize_code_cell(cell: NotebookNode) -> dict:
+    """Devuelve un dict de celda de codigo con todos los campos requeridos por nbformat.
+
+    Celdas creadas manualmente (no via Jupyter UI) pueden omitir 'outputs' o
+    'execution_count'. El modelo CRDT de jupyter_nbmodel_client accede a estos
+    campos sin comprobar su existencia, produciendo KeyError al ejecutar.
+    Este helper garantiza que el dict tenga la estructura completa.
+    """
+    return {
+        "id": cell.get("id", ""),
+        "cell_type": "code",
+        "metadata": cell.get("metadata", {}),
+        "source": cell.get("source", ""),
+        "outputs": cell.get("outputs", []),
+        "execution_count": cell.get("execution_count", None),
+    }
+
+
 def _extract_outputs(raw_outputs: list[dict]) -> list[str]:
     """Convierte outputs de nbformat a lista de strings legibles."""
     result: list[str] = []
@@ -141,6 +160,18 @@ async def _async_execute_cell(
     async with NbModelClient(ws_url, username=username) as nb:
         await nb.wait_until_synced()
 
+        # Normalizar la celda antes de ejecutar. Las celdas creadas manualmente
+        # (sin pasar por la UI de Jupyter) pueden carecer de los campos 'outputs'
+        # o 'execution_count' en el modelo CRDT, lo que provoca KeyError dentro
+        # de execute_cell al intentar hacer `del ycell["outputs"][:]`.
+        # Reemplazar la celda via __setitem__ fuerza la re-creacion completa del
+        # mapa CRDT con todos los campos requeridos por nbformat.
+        cell = nb[cell_index]
+        if cell.get("cell_type") == "code" and (
+            "outputs" not in cell or "execution_count" not in cell
+        ):
+            nb[cell_index] = _normalize_code_cell(cell)
+
         with KernelClient(server_url=server_url, token=token, kernel_id=kernel_id) as kernel:
             loop = asyncio.get_event_loop()
             result = await loop.run_in_executor(