chore: snapshot WIP previo + flow 0008 + 7 sub-issues (0112-0119)

Snapshot de WIP acumulado de sesiones previas antes de merge wave 1
del flow 0008 (kanban_cpp + agent_runner_api + DoD schema).

Incluye:
- dev/flows/0008-kanban-cpp-and-agent-workflows.md
- dev/issues/0112-0119*.md (7 sub-issues)
- WIP previo en cmd/fn/doctor.go, registry/*, modules/, cpp/, etc.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-18 18:17:08 +02:00
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commit b9716a7cd6
119 changed files with 14929 additions and 3084 deletions
@@ -0,0 +1,124 @@
---
id: "0109h"
title: "skill_tree: generar ideas con LLM y promover a issue/flow desde la interfaz"
status: in-progress
type: feature
domain:
- meta
- cpp-stack
scope: app-scoped
priority: alta
depends:
- "0109b"
blocks: []
related:
- "0109"
- "0085"
- "0086"
created: 2026-05-17
updated: 2026-05-17
tags:
- skill-tree
- cpp
- imgui
- llm
- claude-cli
- ideas
- ghost-nodes
---
# 0109h — Generate ideas + promote to issue/flow
## UX que el usuario quiere
Click en cualquier nodo del Tree → Inspector aparece con boton `[ ⨁ Generate ideas ]`. Click ese boton →
1. Skill_tree lanza `claude -p "<prompt contextual>"` en background.
2. LLM devuelve N (3-5) ideas JSON con `{title, description, type: issue|flow, domain}`.
3. Cada idea aparece como un **ghost-node** (nodo semi-transparente con outline animado) que **emerge del nodo source** y se anima hacia su target ring/sector segun su domain.
4. Click sobre el ghost → Inspector pivota al draft. Muestra title + description + buttons:
- `[ + Generate issue ]` (technical — escribe `dev/issues/NNNN-<slug>.md`)
- `[ + Generate flow ]` (use-case — escribe `dev/flows/NNNN-<slug>.md`)
- `[ × Discard ]` (elimina del buffer)
5. Si el usuario promueve → archivo creado, draft eliminado, F5 (auto-trigger) recarga y el nodo aparece como nodo real con ID nuevo.
## Modelo
### Ghost-node
```cpp
struct DraftNode {
std::string id; // tmp_<uuid>
std::string source_id; // ID del nodo que la genero
std::string title;
std::string description;
std::string proposed_type; // "issue" or "flow"
std::string proposed_domain;
std::string proposed_priority;
std::vector<std::string> proposed_depends;
std::vector<std::string> proposed_dod_items;
float x = 0, y = 0; // posicion actual (lerp)
float target_x = 0, target_y = 0;
double spawn_t = 0; // animacion 1s emerge
};
```
Buffer global `g_drafts` (en memoria, NO persistido — drafts viven hasta promote o discard, sin persistencia entre runs).
### Spawn LLM
`spawn_claude_p_for_ideas(node)`:
- Construye prompt:
```
Eres un asistente que propone sub-tareas para el sistema fn_registry.
Contexto del nodo origen:
ID: 0109b
Title: skill_tree layout anillos
Status: completado
Domain: meta, cpp-stack
Type: feature
Body:
<pegado del .md sin frontmatter>
Proponme 3-5 ideas de sub-tareas (issues tecnicas o flows de uso) que extiendan o validen lo logrado por este nodo. Para cada idea devuelve JSON:
{ "title": "...", "description": "...", "type": "issue|flow", "domain": "<uno de meta/cpp-stack/...>", "priority": "alta|media|baja", "depends": [], "dod": ["..."] }
Devuelve SOLO un array JSON, sin texto extra.
```
- `claude --print "<prompt>"` con timeout 60s. stdout capturado en pipe.
- Parse JSON array → cada elemento se convierte en `DraftNode`.
### Promote
`promote_draft_to_issue(draft, output_dir)`:
- Encuentra siguiente NNNN libre escaneando `dev/issues/`.
- Renderiza frontmatter YAML desde template + body.
- Escribe `dev/issues/NNNN-<slug>.md`.
- Quita `draft` de `g_drafts`.
- Trigger `reload_scan()`.
Similar para flows en `dev/flows/`.
## Sub-issues
- **0109h1** — Framework ghost-nodes (sin LLM, mock con datos hardcoded): Render + animacion + Inspector + promote.
- **0109h2** — Integracion claude -p real: spawn async, parse JSON, fill drafts.
- **0109h3** — Loading indicator + cancel.
- **0109h4** — Rate-limit: 1 invocacion por nodo por hora (`last_request_t` en draft buffer).
## Riesgos
- **claude -p timeout**: respuestas >60s posibles. Mitigacion: async + ImGui spinner.
- **JSON malformado**: el modelo a veces devuelve markdown alrededor del JSON. Mitigacion: extraer entre primeras `[` y ultimas `]`, retry parsing.
- **Costo**: cada invocacion consume tokens. Mostrar contador de invocaciones en sesion (`g_llm_calls_count`).
- **Promote a archivo escribe en `dev/issues/` que NO es sub-repo**: ese write toca fn_registry main repo. OK porque dev/issues/ es parte del registry. Pero requiere que skill_tree.exe tenga permiso de escritura — en Windows con paths WSL `\\wsl$\Ubuntu\home\lucas\fn_registry\dev\issues\` debe funcionar.
## DoD
- [ ] Boton Generate ideas en Inspector lanza spawn LLM.
- [ ] Drafts aparecen como ghost-nodes en el canvas con animacion emerge.
- [ ] Click ghost → Inspector pivota a draft.
- [ ] Buttons Generate issue / Generate flow escriben .md a disco.
- [ ] Reload F5 (o auto-trigger tras escribir) muestra el nuevo nodo en el canvas.
- [ ] Discard elimina draft del buffer.
- [ ] Rate-limit suave (1 invocacion / nodo / hora).