feat: externalize apps/analysis to Gitea repos, add analysis table

- Migration 007: repo_url on apps table + analysis table with FTS5
- Analysis struct, parser, CRUD, validation, hash computation
- Selective purge: remote-only apps/analysis preserved across fn index
- CLI: fn app list/clone/pull, fn analysis list/clone/pull
- search/show/list now include analysis results
- Apps removed from git tracking (content lives in Gitea repos)
- .gitkeep for apps/ and analysis/ dirs
- Bash functions: jupyter analysis pipeline, shell utilities
- Browser domain: CDP functions moved from infra to browser

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

bash/functions/infra/write_claude_jupyter_rules.sh

@@ -0,0 +1,74 @@
+# write_claude_jupyter_rules
+# ----------------------------
+# Genera .claude/CLAUDE.md con reglas para agentes que trabajan con Jupyter.
+# Si ya existe CLAUDE.md y no tiene las reglas, las prepend.
+#
+# USO (sourced):
+#   source write_claude_jupyter_rules.sh
+#   write_claude_jupyter_rules /path/to/project
+
+write_claude_jupyter_rules() {
+    local project_dir="${1:-.}"
+    local claude_dir="${project_dir}/.claude"
+    local claude_md="${claude_dir}/CLAUDE.md"
+
+    mkdir -p "$claude_dir"
+
+    # Si ya tiene las reglas, no hacer nada
+    if [ -f "$claude_md" ] && grep -q "JUPYTER HABILITADO" "$claude_md" 2>/dev/null; then
+        echo "$claude_md"
+        return 0
+    fi
+
+    local rules
+    rules='# JUPYTER HABILITADO EN ESTE ANALISIS
+
+## Reglas OBLIGATORIAS para Claude
+
+### 1. CODIGO INMUTABLE — NUNCA MODIFICAR CELDAS EXISTENTES
+- **PROHIBIDO** usar NotebookEdit para reemplazar celdas existentes
+- **SIEMPRE** anadir celdas NUEVAS al final del notebook
+- Si hay un error en una celda, crear celda nueva con la correccion
+- El historial de trabajo debe quedar intacto para trazabilidad
+
+### 2. PROGRAMACION FUNCIONAL OBLIGATORIA
+- **Funciones puras**: sin efectos secundarios, mismo input -> mismo output
+- **Inmutabilidad**: nunca mutar datos, crear copias transformadas
+- **Composicion**: funciones pequenas que se combinan
+- Preferir: `map`, `filter`, `reduce`, list comprehensions
+- Evitar: loops con mutacion, `global`, modificar argumentos in-place
+
+### 3. SIEMPRE usar MCP jupyter para ejecutar codigo Python
+- Las ejecuciones se ven en tiempo real en Jupyter Lab del usuario
+- Compartimos variables y estado del kernel
+- **NUNCA usar bash para ejecutar Python en este analisis**
+
+### 4. Verificar Jupyter activo ANTES de ejecutar
+- Si no esta activo: pedir al usuario que ejecute `./run-jupyter-lab.sh`
+
+### 5. Gestion de notebooks
+- Notebooks en la carpeta `notebooks/` o subcarpetas
+- Si un notebook tiene >50 celdas, crear uno nuevo
+- Nombrar descriptivamente: `01_exploracion.ipynb`, `02_limpieza.ipynb`
+
+### 6. Gestion de Python
+- **SIEMPRE usar `uv`** para gestionar dependencias
+- Anadir paquetes con `uv add nombre_paquete`
+
+### 7. Acceso al fn_registry
+- `FN_REGISTRY_ROOT` apunta a la raiz del registry
+- Para importar funciones Python: `sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["FN_REGISTRY_ROOT"], "python", "functions"))`
+- Para consultar registry.db: `sqlite3` o `import sqlite3` con la ruta `$FN_REGISTRY_ROOT/registry.db`
+
+'
+
+    if [ -f "$claude_md" ]; then
+        local existing
+        existing=$(cat "$claude_md")
+        printf '%s\n%s' "$rules" "$existing" > "$claude_md"
+    else
+        echo "$rules" > "$claude_md"
+    fi
+
+    echo "$claude_md"
+}