feat: add DAG core functions — parse, validate, topo sort, resolve env, cron match (0007a, 0007d)

Pure functions for parsing dagu-compatible YAML, validating DAG structure,
topological sorting with parallel levels (Kahn's algorithm), and env variable
resolution. Also adds cron_match for schedule matching.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/core/dag_parse.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+name: dag_parse
+kind: function
+lang: go
+domain: core
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "func DagParse(data []byte) (DagDefinition, error)"
+description: "Parsea YAML de definicion de DAG en formato compatible con Dagu. Soporta schedule como string o lista, env como lista de maps single-key (formato Dagu), handler_on y handlers como aliases, steps con command/script/depends/continue_on, y type graph."
+tags: [dag, yaml, parsing, workflow, dagu, pure]
+uses_functions: []
+uses_types: [dag_definition_go_core, dag_step_go_core, dag_handlers_go_core]
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [fmt, strings, gopkg.in/yaml.v3]
+params:
+  - name: data
+    desc: "contenido YAML de un archivo de definicion de DAG en formato Dagu"
+output: "DagDefinition con todos los campos normalizados; error si el YAML es sintaticamente invalido"
+tested: true
+tests:
+  - "parsea DAG simple con steps y depends"
+  - "parsea schedule como string y como lista"
+  - "parsea env en formato lista de maps"
+  - "parsea handler_on y handlers como alias"
+  - "parsea continue_on y working_dir a nivel step"
+  - "parsea type graph"
+test_file_path: "functions/core/dag_parse_test.go"
+file_path: "functions/core/dag_parse.go"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```go
+data := []byte(`
+name: mi-dag
+schedule: "0 9 * * *"
+steps:
+  - name: hello
+    command: echo "hello"
+  - name: world
+    command: echo "world"
+    depends: [hello]
+`)
+dag, err := DagParse(data)
+// dag.Name = "mi-dag"
+// dag.Schedule = ["0 9 * * *"]
+// dag.Steps[1].Depends = ["hello"]
+```
+
+## Notas
+
+Funcion pura (el YAML es inmutable, no hay I/O). Internamente usa un struct rawDag para deserializar loosely y luego normaliza campos polimorficos. La estrategia de normalizacion: schedule string->[]string, env lista->map, handlers single-o-lista->[]DagStep. handler_on tiene precedencia sobre handlers si ambos estan presentes.