feat(eda): primitivas geoespaciales del grupo eda (detección lat/lon + extensión + scatter)

Tres funciones puras nuevas del dominio datascience (tags eda + geospatial) que
sostienen el capítulo GEOSPATIAL del AutomaticEDA, delegadas a fn-constructor:

- detect_latlon_columns: identifica el par (lat, lon) por nombre de columna +
  rango de valores ([-90,90] / [-180,180]) desde profile['columns']. Devuelve
  {lat_col, lon_col, confidence, reason}. 9 tests.
- analyze_geo_extent: bbox, centroide, span haversine, conteo por zona/país
  (lookup offline con bounding boxes embebidos, KISS sin geopandas) y
  hemisferios. 7 tests.
- build_geo_scatter: prepara los puntos del scatter en orden [lon, lat] con
  downsampling determinista por paso fijo + aspect equirectangular 1/cos(lat)
  clampado. 6 tests.

Registradas en datascience/__init__.py. Todas pure, params_schema completo,
.md autosuficiente (Ejemplo + Cuando usarla + Gotchas).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/__init__.py

@@ -44,6 +44,9 @@ from .trend_slope import trend_slope
 from .run_eda_models import run_eda_models
 from .project_clusters_2d import project_clusters_2d
 from .describe_clusters_llm import describe_clusters_llm
+from .detect_latlon_columns import detect_latlon_columns
+from .analyze_geo_extent import analyze_geo_extent
+from .build_geo_scatter import build_geo_scatter
 from .eda_llm_insights import eda_llm_insights
 from .build_eda_notebook import build_eda_notebook
 from .decode_qr_image import decode_qr_image
@@ -90,6 +93,9 @@ __all__ = [
     "run_eda_models",
     "project_clusters_2d",
     "describe_clusters_llm",
+    "detect_latlon_columns",
+    "analyze_geo_extent",
+    "build_geo_scatter",
     "eda_llm_insights",
     "build_eda_notebook",
     "describe_numeric",