feat(ml): modelos con prefijo de categoría (IMG_/VIDEO_/3D_) + refs actualizadas

Renombra los 13 checkpoints/diffusion models de ComfyUI prefijando la
categoría al inicio del nombre, para que en el dropdown de carga el usuario
distinga de inmediato imagen/vídeo/3D y no cargue un modelo en el nodo
equivocado. Misma operación que se hizo con los LoRAs (report 0197) pero
sobre los modelos.

Clasificación:
- IMG_: dreamshaper_8, juggernaut_xl_v11, v1-5-pruned-emaonly-fp16,
  flux1-dev-fp8-e4m3fn, flux1-schnell-fp8-e4m3fn
- VIDEO_: svd, ltx-video-2b-v0.9.5, wan2.1_t2v_1.3B_fp16
- 3D_: stable_zero123, sv3d_p, hunyuan3d-dit-v2-mini, hunyuan3d-dit-v2-mv,
  hy3dgen/hunyuan3d-dit-v2-0-fp16 (mantiene subcarpeta)

A diferencia de los LoRAs aquí solo se PREFIJA la categoría conservando el
nombre completo (versión/arquitectura). Archivos físicos renombrados en
~/ComfyUI/models/checkpoints, /mnt/2tb/comfyui_models/{checkpoints,
diffusion_models} y la subcarpeta hy3dgen/. Mapa de reversión en
~/ComfyUI/models/checkpoints/_ckpt_rename_map.json.

Actualiza todas las refs (ckpt_name/unet_name + defaults + prosa) en los
builders gamedev/vídeo/3D, style presets, pipelines, tests y los workflows
de ComfyUI. Arregla de paso el default roto de comfyui_text_to_3d_oneshot
(apuntaba a v1-5-pruned-emaonly.safetensors inexistente; ahora al real
IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors).

No tocados (justificado): repo-paths de HuggingFace en comfyui_install_3d_model
(<repo>/model.fp16.safetensors son rutas de descarga, no nombres de dropdown)
y el mock de stable-diffusion.cpp en test_genconfig_to_sdcpp_args.

Verificado: dropdowns CheckpointLoaderSimple + UNETLoader listan los nombres
con prefijo; 1 generación real con IMG_juggernaut_xl_v11 (node_errors vacío,
pixelart_00003_.png); 327 tests comfyui verdes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/ml/comfyui_inject_controlnet.py

@@ -137,7 +137,7 @@ if __name__ == "__main__":
     sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
     from comfyui_build_txt2img_workflow import comfyui_build_txt2img_workflow
 
-    base = comfyui_build_txt2img_workflow("dreamshaper_8.safetensors", "a knight, dramatic")
+    base = comfyui_build_txt2img_workflow("IMG_dreamshaper_8.safetensors", "a knight, dramatic")
     wf = comfyui_inject_controlnet(
         base, "pose_canny.png", "control_v11p_sd15_canny.pth", strength=0.8
     )