feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance

Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero

python/functions/cybersecurity/entropy_shannon.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: entropy_shannon
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def entropy_shannon(data: bytes) -> float"
+description: "Calcula la entropia de Shannon de datos binarios (0-8 bits por byte). Util para detectar datos cifrados o comprimidos."
+tags: [entropy, shannon, analysis, crypto, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [math, collections]
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+# Datos aleatorios (alta entropia)
+entropy_shannon(bytes(range(256)))
+# ~8.0
+
+# Datos repetitivos (baja entropia)
+entropy_shannon(b"aaaaaaaaaa")
+# 0.0
+
+# Texto normal
+entropy_shannon(b"hello world")
+# ~2.84
+```
+
+## Notas
+
+Entropia alta (>7.5) sugiere datos cifrados o comprimidos. Entropia baja (<3) sugiere datos estructurados o repetitivos. Retorna 0.0 para datos vacios.