feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance

Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero

python/functions/cybersecurity/jaccard_similarity.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+name: jaccard_similarity
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def jaccard_similarity(a: list, b: list) -> float"
+description: "Calcula el coeficiente de similitud de Jaccard entre dos listas. J(A,B) = |A interseccion B| / |A union B|."
+tags: [jaccard, similarity, comparison, sets, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: []
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+jaccard_similarity(["a", "b", "c"], ["b", "c", "d"])
+# 0.5
+
+jaccard_similarity(["a", "b"], ["a", "b"])
+# 1.0
+
+jaccard_similarity([], [])
+# 0.0
+```
+
+## Notas
+
+Convierte las listas a sets internamente. Retorna 0.0 si ambas listas son vacias. Util para comparar conjuntos de tokens, features de malware, IoCs compartidos entre muestras, o tags de vulnerabilidades.