feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio: - core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.) - cybersecurity: analisis de amenazas y puertos - datascience: estadisticas y deteccion de outliers - finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,32 @@
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name: pearson
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kind: function
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lang: py
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domain: datascience
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version: "1.0.0"
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purity: pure
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signature: "def pearson(xs: list, ys: list) -> float"
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description: "Calcula el coeficiente de correlacion de Pearson entre dos listas de floats."
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tags: [statistics, correlation, python]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: ""
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imports: [math]
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/datascience/datascience.py"
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## Ejemplo
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```python
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r = pearson([1, 2, 3], [2, 4, 6])
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# r = 1.0
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```
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## Notas
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Usa solo math stdlib. No requiere numpy. Retorna 0.0 si las listas tienen longitud diferente, estan vacias, o la desviacion es cero.
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