feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance

Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero

python/functions/finance/bollinger_bands.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+name: bollinger_bands
+kind: function
+lang: py
+domain: finance
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def bollinger_bands(data: list, period: int, num_std: float) -> tuple"
+description: "Calcula las Bandas de Bollinger (upper, middle, lower) de una serie de precios."
+tags: [finance, bollinger, volatility, indicator, python]
+uses_functions: [sma_py_finance]
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: []
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "python/functions/finance/finance.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]
+upper, middle, lower = bollinger_bands(prices, 5, 2.0)
+# middle es la SMA(5), upper/lower son middle +/- 2*std
+```
+
+## Notas
+
+Retorna tupla de tres listas (upper, middle, lower). Cada lista tiene len(data) - period + 1 elementos.
+La desviacion estandar se calcula sobre la ventana de tamanio period (poblacional, no muestral).
+Usa internamente la funcion sma para la banda media.