feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance

Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero

python/functions/finance/ema.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+name: ema
+kind: function
+lang: py
+domain: finance
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def ema(data: list, period: int) -> list"
+description: "Calcula la media movil exponencial (EMA) de una serie de precios."
+tags: [finance, moving-average, exponential, indicator, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: []
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "python/functions/finance/finance.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
+result = ema(prices, 3)
+# [11.0, 11.5, 12.25, 13.125]
+```
+
+## Notas
+
+El primer valor de la EMA es el SMA del primer periodo. El multiplicador es 2 / (period + 1).
+Retorna len(data) - period + 1 elementos. Lista vacia si period invalido.