feat(eda): wiring AutomaticEDA — build_eda_render_ctx + pipeline render_automatic_eda + profile_table(emit_automatic)

Conecta el motor AutomaticEDA con los datos crudos para que los 4 capítulos
dependientes de ctx (modelos, timeseries, geospatial, agregacion) salgan
POBLADOS en vez de degradar a una nota.

- build_eda_render_ctx (datascience, impure, dict-no-throw): dado db_path+table
  y el TableProfile agregado, construye el ctx con los datos crudos que el
  perfil no incluye: raw_numeric {col:[float|None]} alineado por fila (modelos /
  geospatial), timeseries_raw {time_col,t,series} vía extract_timeseries_raw,
  geo_points {lats,lons} desde el par lat/lon detectado, y db_path/table para el
  groupby/pivot push-down de agregacion. Muestrea con LIMIT (no trae la tabla
  entera a RAM). Compone detect_time_column / extract_timeseries_raw /
  detect_latlon_columns / duckdb_query_readonly (imports lazy para evitar ciclo).
- render_automatic_eda (pipeline): one-shot perfil -> ctx -> PDF + PPTX con los
  11 capítulos poblados; devuelve rutas + manifest de versiones por capítulo.
- profile_table: flag aditivo emit_automatic=True emite el AutomaticEDA PDF+PPTX
  además del flujo legacy (emit_pdf/render_eda_pdf intacto). Nuevas claves de
  retorno aeda_pdf_path / aeda_pptx_path / aeda_manifest_path.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/pipelines/profile_table.md

@@ -5,7 +5,7 @@ lang: py
 domain: pipelines
 purity: impure
 version: "1.0.0"
-signature: "def profile_table(db_path: str, table: str, backend: str = \"duckdb\", sample: int = 5000, run_models: bool = False, run_llm: bool = False, run_series: bool = False, emit_pdf: bool = False, report_dir: str = \"reports\", write_report: bool = True) -> dict"
+signature: "def profile_table(db_path: str, table: str, backend: str = \"duckdb\", sample: int = 5000, run_models: bool = False, run_llm: bool = False, run_series: bool = False, emit_pdf: bool = False, emit_automatic: bool = False, report_dir: str = \"reports\", write_report: bool = True) -> dict"
 description: "Orquestador one-shot del grupo de capacidad eda: perfila UNA tabla (DuckDB o PostgreSQL) end-to-end componiendo las funciones del grupo (perfil base SQL + muestreo read-only + inferencia semantica + promocion de tipo + estadistica numerica/categorica + score de calidad + correlaciones con correccion FDR + re-expresion de Tukey + avisos exploratorios) y, opcional, modelos baratos (run_models), interpretacion LLM (run_llm) y analisis de serie temporal por columna (run_series: estacionariedad ADF+KPSS, ACF/PACF, STL, retornos). Emite el TableProfile completo mas (opcional) report markdown + JSON sidecar + PDF movil (emit_pdf). Es la composicion canonica para hazme un EDA de esta tabla."
 tags: [eda, duckdb, postgres, profiling, data-quality, pipeline, dataops, timeseries]
 uses_functions:
@@ -26,6 +26,9 @@ uses_functions:
   - exploratory_caveats_py_datascience
   - render_eda_markdown_py_datascience
   - render_eda_pdf_py_datascience
+  - build_eda_render_ctx_py_datascience
+  - render_automatic_eda_pdf_py_datascience
+  - render_automatic_eda_pptx_py_datascience
   - duckdb_query_readonly_py_infra
   - pg_query_py_infra
 uses_types: []
@@ -55,11 +58,13 @@ params:
     desc: "Si True (default False) calcula por columna numerica un bloque de serie temporal (estacionariedad ADF+KPSS, ACF/PACF, STL y, si parece de niveles, retornos). Ordena por la primera columna datetime si existe; si no, por el orden fisico. Guardado en col['series'] y agregado en prof['series']."
   - name: emit_pdf
     desc: "Si True (default False) renderiza un PDF multipagina vertical (legible en movil) del perfil junto al report markdown y devuelve su ruta en pdf_path."
+  - name: emit_automatic
+    desc: "Si True (default False) emite ADEMAS el informe AutomaticEDA completo en PDF (A5 movil) Y PPTX (16:9) con los 11 capitulos del motor; construye el ctx de datos crudos con build_eda_render_ctx para que modelos/timeseries/geospatial/agregacion salgan poblados. Aditivo: no sustituye a emit_pdf. Rutas en aeda_pdf_path / aeda_pptx_path / aeda_manifest_path."
   - name: report_dir
     desc: "Directorio donde escribir los reports si write_report (y el PDF si emit_pdf). Default 'reports'. Se crea si no existe."
   - name: write_report
     desc: "Si True (default) escribe report markdown + JSON sidecar timestamped en report_dir; si False no toca disco y los paths markdown/json del retorno son None (emit_pdf es independiente)."
-output: "dict {status:'ok', profile:<TableProfile enriquecido con quality_score, key_candidates, type_breakdown recalculado, correlaciones con FDR, reexpression por columna numerica, caveats, y (con run_series) series>, report_md_path:str|None, report_json_path:str|None, pdf_path:str|None} o {status:'error', error:str} (dict-no-throw)."
+output: "dict {status:'ok', profile:<TableProfile enriquecido con quality_score, key_candidates, type_breakdown recalculado, correlaciones con FDR, reexpression por columna numerica, caveats, y (con run_series) series>, report_md_path:str|None, report_json_path:str|None, pdf_path:str|None, aeda_pdf_path:str|None, aeda_pptx_path:str|None, aeda_manifest_path:str|None (estos tres solo con emit_automatic)} o {status:'error', error:str} (dict-no-throw)."
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 ## Ejemplo