feat: módulo embedding — encode, model CRUD, stores sqlvec y usearch

Funciones Python para embeddings: carga/guardado de modelos, encoding de
texto, y almacenamiento/búsqueda vectorial con sqlite-vec y usearch.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/embedding/embedding_load_model.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+name: embedding_load_model
+kind: function
+lang: py
+domain: infra
+version: "1.0.0"
+purity: impure
+signature: "def embedding_load_model(path: str) -> SentenceTransformer"
+description: "Carga modelo de embeddings desde path local. Retorna instancia lista para encode."
+tags: [embedding, model, load, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: "error_go_core"
+imports: [sentence_transformers]
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "python/functions/embedding/model.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+model = embedding_load_model(".local/models/e5-small")
+# model listo para usar con embedding_encode
+```
+
+## Notas
+
+Carga desde path local (~1.8s) es mas rapida que desde HF cache (~4.1s).
+El modelo retornado es compatible con embedding_encode.