feat: extraccion masiva footprint_aurgi (41 funcs + 4 types + stack Docker geo)

Extrae al registry funciones del proyecto interno footprint_aurgi:
- core (6): slugify_ascii, normalize_for_join, cp_provincia_es, infer_provincia_from_cp, safe_read_csv_fallback, csv_to_parquet_duckdb
- geo puras (7): haversine_km, point_in_ring, point_in_polygon, point_in_polygons_bbox, polygon_bbox, extent_with_padding, distance_bucket
- geo I/O (4): load_geojson_polygons, load_boundary_gdf, add_basemap_osm, add_basemap_with_timeout
- valhalla client (4): valhalla_route, valhalla_isochrone, valhalla_isochrones_async, valhalla_matrix_1_to_n
- datascience stats (7): trimmed_mean, geometric_mean, detect_distribution_type, best_central_tendency, summary_stats, kde_density_levels, alpha_shape_concave_hull
- datascience fuzzy (3): fuzzy_merge_adaptive (rapidfuzz), words_to_dataset, remove_words_from_column
- datascience viz (2): plot_kde_2d, plot_heatmap_log
- infra (4): compress_pdf_ghostscript, render_table_page_pdfpages, add_header_logo, osm2pgsql_ingest
- pipelines (4): setup_geo_stack_docker, compute_centers_reachability, generate_isochrones_by_zone, count_points_per_zone
- types geo (4): LonLat, BBox, IsochroneRequest, Centro

Incluye:
- apps/footprint_geo_stack/ (PostGIS + Martin + Valhalla via docker-compose)
- 131/132 tests pasan (1 skip esperado: osm2pgsql en PATH)
- Issue tracker dev/issues/0052-footprint-aurgi-extraction.md
- Atribucion uniforme: source_repo internal:footprint_aurgi, source_license internal-aurgi
- Build con 9 agentes en paralelo (8 wave 1 + 1 wave 2 pipelines)

Tambien commitea trabajo previo no commiteado: aggregate_extraction_results, chunk_with_overlap, clean_pdf_text, merge_entity_aliases, extract_graph_gliner2, extract_relations_mrebel, extract_triples_spacy_es, gliner2/mrebel/marianmt/rebel/spacy_es load_model, parse_rebel_output, translate_es_to_en, issue 0050/0051.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/geo/valhalla_isochrones_async.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+name: valhalla_isochrones_async
+kind: function
+lang: py
+domain: geo
+version: "1.0.0"
+purity: impure
+signature: "async def valhalla_isochrones_async(requests: list[dict], base_url: str = 'http://localhost:8002', costing: str = 'auto', concurrency: int = 6, timeout_s: float = 120.0, denoise: float = 0.6, generalize_m: int = 50) -> list[dict | None]"
+description: "Calcula isócronas para múltiples puntos en paralelo usando httpx.AsyncClient y asyncio.Semaphore. Order-preserving: la lista retornada es paralela a la de entrada."
+tags: [valhalla, isochrone, geo, http, async, asyncio, geojson, batch]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: true
+error_type: "error_go_core"
+imports: [httpx, asyncio]
+params:
+  - name: requests
+    desc: "Lista de dicts con 'lat' (float), 'lon' (float), 'minutes' (int) y opcionalmente 'id' (str). Un elemento por punto."
+  - name: base_url
+    desc: "URL base del servidor Valhalla. Por defecto http://localhost:8002."
+  - name: costing
+    desc: "Modelo de coste: 'auto', 'bicycle', 'pedestrian', etc."
+  - name: concurrency
+    desc: "Número máximo de requests HTTP simultáneas (Semaphore). Por defecto 6."
+  - name: timeout_s
+    desc: "Timeout en segundos por request individual."
+  - name: denoise
+    desc: "Factor de suavizado del contorno (0-1)."
+  - name: generalize_m
+    desc: "Tolerancia de generalización de la geometría en metros."
+output: "Lista paralela a 'requests' con GeoJSON dict (campo 'features') o None por cada punto. Preserva el orden de entrada. Nunca lanza excepcion — fallos individuales se mapean a None."
+tested: true
+tests: ["3 puntos Madrid retornan lista de 3"]
+test_file_path: "python/functions/geo/tests/test_valhalla_isochrones_async.py"
+file_path: "python/functions/geo/valhalla_isochrones_async.py"
+source_repo: "internal:footprint_aurgi"
+source_license: "internal-aurgi"
+source_file: "ponderacion_isochronas/src/generar_isochronas_aurgi.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+import asyncio
+
+pts = [
+    {"lat": 40.4168, "lon": -3.7038, "minutes": 10, "id": "madrid_centro"},
+    {"lat": 40.4530, "lon": -3.6883, "minutes": 10, "id": "retiro"},
+]
+results = asyncio.run(valhalla_isochrones_async(pts))
+for req, gj in zip(pts, results):
+    status = "ok" if gj else "error"
+    print(f"{req['id']}: {status}")
+```
+
+## Notas
+
+Adaptada de `_run_isochrones` y `_fetch_isochrone` en `generar_isochronas_aurgi.py`. La versión original acoplaba pandas DataFrames y escritura a disco — esta versión es pandas-free y retorna datos en memoria. Usa asyncio.gather para preservar el orden de resultados.