feat: extraccion masiva footprint_aurgi (41 funcs + 4 types + stack Docker geo)
Extrae al registry funciones del proyecto interno footprint_aurgi: - core (6): slugify_ascii, normalize_for_join, cp_provincia_es, infer_provincia_from_cp, safe_read_csv_fallback, csv_to_parquet_duckdb - geo puras (7): haversine_km, point_in_ring, point_in_polygon, point_in_polygons_bbox, polygon_bbox, extent_with_padding, distance_bucket - geo I/O (4): load_geojson_polygons, load_boundary_gdf, add_basemap_osm, add_basemap_with_timeout - valhalla client (4): valhalla_route, valhalla_isochrone, valhalla_isochrones_async, valhalla_matrix_1_to_n - datascience stats (7): trimmed_mean, geometric_mean, detect_distribution_type, best_central_tendency, summary_stats, kde_density_levels, alpha_shape_concave_hull - datascience fuzzy (3): fuzzy_merge_adaptive (rapidfuzz), words_to_dataset, remove_words_from_column - datascience viz (2): plot_kde_2d, plot_heatmap_log - infra (4): compress_pdf_ghostscript, render_table_page_pdfpages, add_header_logo, osm2pgsql_ingest - pipelines (4): setup_geo_stack_docker, compute_centers_reachability, generate_isochrones_by_zone, count_points_per_zone - types geo (4): LonLat, BBox, IsochroneRequest, Centro Incluye: - apps/footprint_geo_stack/ (PostGIS + Martin + Valhalla via docker-compose) - 131/132 tests pasan (1 skip esperado: osm2pgsql en PATH) - Issue tracker dev/issues/0052-footprint-aurgi-extraction.md - Atribucion uniforme: source_repo internal:footprint_aurgi, source_license internal-aurgi - Build con 9 agentes en paralelo (8 wave 1 + 1 wave 2 pipelines) Tambien commitea trabajo previo no commiteado: aggregate_extraction_results, chunk_with_overlap, clean_pdf_text, merge_entity_aliases, extract_graph_gliner2, extract_relations_mrebel, extract_triples_spacy_es, gliner2/mrebel/marianmt/rebel/spacy_es load_model, parse_rebel_output, translate_es_to_en, issue 0050/0051. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,61 @@
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name: render_table_page_pdfpages
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kind: function
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lang: py
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domain: infra
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version: "1.0.0"
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purity: impure
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signature: "render_table_page_pdfpages(pdf: PdfPages, title: str, rows: list[list[str]], col_labels: list[str], max_rows: int = 28, figsize: tuple[float, float] = (11.69, 8.27), fontsize: int = 8, dpi: int = 300) -> None"
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description: "Renderiza filas como páginas de tabla paginadas en un PdfPages abierto. Usa matplotlib.pyplot.table con paginación automática por max_rows. Una página A4 landscape por chunk."
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tags: [pdf, matplotlib, table, report, infra]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: "error_go_core"
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imports: [matplotlib]
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params:
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- name: pdf
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desc: "Objeto PdfPages abierto de matplotlib donde se escriben las páginas."
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- name: title
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desc: "Título mostrado encima de la tabla en cada página."
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- name: rows
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desc: "Lista de filas; cada fila es una lista de strings con los valores de celda."
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- name: col_labels
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desc: "Etiquetas de las columnas (cabecera de tabla)."
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- name: max_rows
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desc: "Número máximo de filas por página antes de crear una nueva (default 28)."
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- name: figsize
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desc: "Tamaño de figura en pulgadas. Default A4 landscape (11.69x8.27)."
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- name: fontsize
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desc: "Tamaño de fuente para las celdas de la tabla."
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- name: dpi
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desc: "Resolución al guardar cada página (default 300)."
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output: "None. Escribe páginas directamente en el PdfPages proporcionado."
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tested: true
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tests:
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- "50 filas con max_rows=28 genera 2 paginas en pdf no vacio"
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- "0 filas genera 1 pagina vacia sin excepcion"
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test_file_path: "python/functions/infra/tests/test_render_table_page_pdfpages.py"
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file_path: "python/functions/infra/render_table_page_pdfpages.py"
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source_repo: "internal:footprint_aurgi"
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source_license: "internal-aurgi"
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source_file: "ponderacion_isochronas/src/recomendador_centros.py"
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## Ejemplo
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```python
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import matplotlib
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matplotlib.use("Agg")
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from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
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rows = [[str(i), f"valor_{i}"] for i in range(50)]
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with PdfPages("tabla.pdf") as pdf:
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render_table_page_pdfpages(pdf, "Informe de centros", rows, ["ID", "Valor"])
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```
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## Notas
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Requiere `matplotlib`. Backend Agg recomendado en entornos sin pantalla.
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Cada chunk de filas genera exactamente una página. Con rows vacío genera una página vacía.
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