feat: 15 funciones datascience — estadística, DSP e IO de datos

12 funciones puras con implementación real:
Standardize, MinMaxScale, Clip, RollingWindow, ZipSlices, GroupBy,
Histogram, Pearson, Autocorrelation, FFT (Cooley-Tukey), DetectOutliers, Impute

3 funciones impuras (stubs):
LoadCSV, LoadParquet, FetchDataFrame

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/datascience/autocorrelation.go

@@ -0,0 +1,12 @@
+package datascience
+
+// Autocorrelation calcula la autocorrelación de data con el desfase (lag) dado.
+// Usa la correlación de Pearson entre data[0:n-lag] y data[lag:n].
+// Si lag es inválido, retorna 0.
+func Autocorrelation(data []float64, lag int) float64 {
+	n := len(data)
+	if lag < 0 || lag >= n {
+		return 0
+	}
+	return Pearson(data[:n-lag], data[lag:])
+}