feat: 15 funciones datascience — estadística, DSP e IO de datos

12 funciones puras con implementación real:
Standardize, MinMaxScale, Clip, RollingWindow, ZipSlices, GroupBy,
Histogram, Pearson, Autocorrelation, FFT (Cooley-Tukey), DetectOutliers, Impute

3 funciones impuras (stubs):
LoadCSV, LoadParquet, FetchDataFrame

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/datascience/impute.go

@@ -0,0 +1,18 @@
+package datascience
+
+import "math"
+
+// Impute rellena valores NaN usando forward-fill.
+// Cada NaN se reemplaza con el último valor válido (no NaN) anterior.
+// Si el primer valor es NaN y no hay valor anterior, se mantiene como NaN.
+func Impute(data []float64) []float64 {
+	result := make([]float64, len(data))
+	last := math.NaN()
+	for i, v := range data {
+		if !math.IsNaN(v) {
+			last = v
+		}
+		result[i] = last
+	}
+	return result
+}