feat: 15 funciones datascience — estadística, DSP e IO de datos

12 funciones puras con implementación real:
Standardize, MinMaxScale, Clip, RollingWindow, ZipSlices, GroupBy,
Histogram, Pearson, Autocorrelation, FFT (Cooley-Tukey), DetectOutliers, Impute

3 funciones impuras (stubs):
LoadCSV, LoadParquet, FetchDataFrame

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/datascience/zip_slices.go

@@ -0,0 +1,15 @@
+package datascience
+
+// ZipSlices combina dos slices de float64 en pares [2]float64.
+// El resultado tiene longitud igual al menor de los dos slices.
+func ZipSlices(as, bs []float64) [][2]float64 {
+	n := len(as)
+	if len(bs) < n {
+		n = len(bs)
+	}
+	result := make([][2]float64, n)
+	for i := 0; i < n; i++ {
+		result[i] = [2]float64{as[i], bs[i]}
+	}
+	return result
+}