refactor(eda): quitar definiciones inline redundantes con el glosario en 5 capítulos

Ahora que el AutomaticEDA tiene un capítulo GLOSARIO con las definiciones de los
términos técnicos (enganchados como links clicables desde el cuerpo), los
capítulos calidad/correlacion/modelos/agregacion/relaciones ya no repiten inline
esas explicaciones largas: se deja el TÉRMINO marcado (clicable, sigue saltando
al glosario) y se elimina el párrafo/oración de definición redundante. Los
HALLAZGOS y datos concretos del análisis se mantienen intactos; solo se quitan
las definiciones generales que el glosario ya cubre.

- calidad: _criteria_intro pasa de un bullet-list con las definiciones de
  completitud/validez/unicidad/calidad + fórmula renormalizada + párrafo de
  outliers a una frase que nombra las dimensiones, sus pesos (60/40) y el
  principio de outliers; los 4 términos siguen marcados.
- modelos: la nota de normalización deja de explicar la fórmula del z-score; la
  intro de PCA ya no define "componentes ortogonales ordenados por varianza"; la
  de KMeans quita "rango −1 a 1: cuanto más alto..." (silhouette); la sección de
  Isolation Forest quita la descripción de árboles/cortes/umbral. Términos
  marcados intactos.
- correlacion: la intro deja de describir cada método y consolida la duplicación
  signo/dirección; los 4 métodos + FDR siguen marcados.
- agregacion: la intro quita la definición de pivot ("cruzan dos categóricas
  sobre una medida") y abrevia la selección de claves; groupby y pivot marcados.
- relaciones: la intro y la sección de candidatas/inter-tabla quitan las
  definiciones de PK ("identifica cada fila"), FK ("referencian a otra tabla") y
  containment ("valores contenidos en la clave de otra"); pk/fk/cardinalidad/
  containment siguen marcados.

Verificado sobre el EDA de titanic (run_models + run_llm, 48 págs): los 23 link
annotations término→glosario se conservan (PyMuPDF), el glosario mantiene las 20
definiciones, y el texto visible de los 5 capítulos baja un 34.7% en conjunto
(calidad −67%, modelos −33%, relaciones −19%, agregacion −15%, correlacion −8%).
Tests actualizados (calidad_test asertaba el texto viejo). Suite EDA + pipeline
verde (118 passed).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/automatic_eda/chapters/relaciones.py

@@ -256,14 +256,14 @@ def _pk_candidates_section(profile: dict, mark: bool) -> list:
     pk = ("[[term:pk]]**clave primaria**[[/term]]" if mark
           else "**clave primaria**")
     intro = (
-        f"Estas columnas son **candidatas a {pk}**: su "
-        "[[term:cardinalidad]]cardinalidad[[/term]] iguala al número de filas y no "
-        "tienen nulos, así que cada valor identifica una fila distinta. Son "
-        "candidatas, no una clave declarada: la base no las marca como tal."
+        f"Columnas **candidatas a {pk}**: su "
+        "[[term:cardinalidad]]cardinalidad[[/term]] iguala al número de filas y "
+        "no tienen nulos. Son candidatas, no una clave declarada: la base no "
+        "las marca como tal."
         if mark else
-        "Estas columnas son **candidatas a clave primaria**: su cardinalidad "
-        "iguala al número de filas y no tienen nulos, así que cada valor "
-        "identifica una fila distinta.")
+        "Columnas **candidatas a clave primaria**: su cardinalidad iguala al "
+        "número de filas y no tienen nulos. Son candidatas, no una clave "
+        "declarada.")
 
     rows = []
     for name in keys:
@@ -320,10 +320,10 @@ def _inter_table_section(db_path: str, tables: list, mark: bool) -> list:
     blocks = [
         model.Heading(text="Claves foráneas candidatas (inter-tabla)", level=2),
         model.Markdown(text=(
-            f"La fuente tiene varias tablas. Estas {fk_term} candidatas se infieren "
-            f"por señal de nombre y por {containment}: una columna de una tabla cuyos "
-            "valores están contenidos en la clave de otra. No están declaradas por "
-            "la base; son la relación más probable según los datos.")),
+            f"La fuente tiene varias tablas. Estas {fk_term} candidatas se "
+            f"infieren por señal de nombre y por {containment}. No están "
+            "declaradas por la base; son la relación más probable según los "
+            "datos.")),
     ]
 
     shown = candidates[:MAX_FK_ROWS]
@@ -441,13 +441,12 @@ def _intro_blocks(mark: bool) -> list:
     pk = "[[term:pk]]clave primaria[[/term]]" if mark else "clave primaria"
     fk = "[[term:fk]]clave foránea[[/term]]" if mark else "clave foránea"
     text = (
-        f"Este capítulo analiza las **relaciones de clave** de la tabla: qué columna "
-        f"identifica cada fila (la {pk}) y qué columnas referencian a otra tabla (las "
-        f"{fk}). Cuando la base las **declara** como restricciones del esquema, se "
-        "muestran tal cual; cuando no, se proponen las más probables a partir de los "
-        "datos —por inclusión de valores entre tablas (containment) o, en una sola "
-        "tabla, por una heurística de nombre y cardinalidad— siempre marcadas como "
-        "candidatas, nunca como hechos.")
+        f"Este capítulo analiza las **relaciones de clave** de la tabla: cuál es "
+        f"la {pk} y cuáles son las {fk}. Cuando la base las **declara** como "
+        "restricciones del esquema, se muestran tal cual; cuando no, se proponen "
+        "las más probables a partir de los datos —por containment entre tablas o, "
+        "en una sola tabla, por una heurística de nombre y cardinalidad— siempre "
+        "marcadas como candidatas, nunca como hechos.")
     return [model.Heading(text=CHAPTER_TITLE, level=1), model.Markdown(text=text)]