Promueve el caso 1 del report 0217 (animacion de sprites de personaje) a un
pipeline one-shot: de un prompt de personaje a un sprite sheet + GIF/WEBP en loop,
frame-by-frame dirigido por pose (ControlNet OpenPose + seed fija + Rembg) con cada
frame pixelizado a NxN RGBA.
Nuevas funciones reutilizables (issue 0087, crecimiento por composicion):
- comfyui_walk_cycle_oneshot (pipeline): orquesta poses -> generacion -> pixelizado
-> ensamblado. No-throw, salta frames que fallan. Modo openpose (esqueletos reales)
con fallback prompt-pose.
- render_openpose_walk_skeletons: dibuja N esqueletos OpenPose COCO-18 del walk cycle
(el insumo que el report 0217 marco como faltante).
- comfyui_pixelize_sprite_png: PNG existente -> NxN RGBA pixel-art real (compone
crop_to_content + pixeloe_downscale + comfyui_pixelize_image).
- assemble_animated_sprite: frames RGBA -> sprite sheet horizontal + WEBP/GIF loop.
- comfyui_build_walk_cycle_workflow (pura): grafo API del workflow animado para la UI
(ControlNet OpenPose -> KSampler xN seed fija -> ImageBatch -> Rembg -> SaveAnimatedWEBP).
Verificado en GPU: GIF/WEBP de caballero andando, 4 frames 32x32 (y 64x64) RGBA con
fondo transparente y 16 colores, identidad de silueta consistente, piernas que cambian.
Metodo de poses usado: OpenPose real (sin fallback). Evidencia en report 0221.
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Arregla los dos defectos reportados del pipeline comfyui_pixelart_real_oneshot:
el sujeto salía diminuto respecto al frame y siempre traía fondo (sin opción de
transparencia).
Causa raíz: comfyui_pixelize_image hacía convert("RGB") y descartaba el alpha;
comfyui_build_pixelart_workflow no inyectaba rembg (a diferencia de sus hermanos
item_icon/enemy_creature); y no había ningún paso de auto-crop al contenido.
Orden correcto del pipeline ahora:
generar (rembg) -> autocrop al bbox + cuadrar -> downscale (alpha aparte por
PixelOE) -> cuantización alpha-aware -> PNG RGBA transparente.
Piezas:
- comfyui_pixelize_image (1.1.0): keep_alpha/alpha_threshold. Con RGBA cuantiza
solo el RGB (fondo transparente relleno con la moda del sujeto, fuera de la
paleta) y preserva/binariza el alpha aparte. RGB sin alpha intacto.
- crop_to_content (NUEVA, pura PIL): bbox del contenido (alpha o diff-fondo) ->
recorta -> margen -> cuadra centrando. No-throw; imagen vacía -> copia intacta.
- comfyui_build_pixelart_workflow (1.1.0): transparent=True + rembg_model.
Inyecta nodo Image Rembg tras VAEDecode (patrón de item_icon).
- comfyui_pixelart_real_oneshot (1.1.0): transparent + autocrop + crop_pad_ratio
+ rembg_model. Recombina el alpha aparte tras PixelOE (trabaja en RGB). Campos
nuevos: has_alpha, autocrop_applied.
Verificado en GPU (knight 64px): RGBA con 4 esquinas alpha==0, contenido cubre
88% del frame (antes 48%), 16 colores, 64x64. 32 tests offline en verde.
Report: reports/0218-2026-06-28-pixelart-sprite-fix.md
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Materializa el metodo ganador del report 0215: generar a alta-res con SDXL +
LoRA SDXL_pixel-art, downscale contrast-aware con PixelOE (engine=pixeloe para
sprites/personajes) o nearest (tiles), y cuantizacion dura con
comfyui_pixelize_image (16 colores libres o paleta fija pico-8/nes/game-boy).
- pixeloe_downscale_py_ml: downscale contrast-aware via lib pixeloe con bridge
de interprete (la lib vive en el venv de ComfyUI, no en el del registry).
No-throw, fallback limpio si pixeloe no disponible.
- comfyui_pixelart_real_oneshot_py_pipelines: one-shot que compone build_pixelart
+ submit + wait + fetch + pixeloe_downscale + pixelize_image. Fallback
automatico pixeloe->nearest. Sweet-spot 64px personajes, 32px iconos.
Verificado por PIL: personaje 64x64=16 colores, icono 32x32=16 colores (vs ~33k
de la imagen de difusion cruda). 100% grid duro + outline nitido.
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Loop tipo GAN sin entrenar: genera con un builder del registry, juzga con el
panel multi-juez (comfyui_judge_image) y, si no alcanza el umbral, refina (nueva
seed, mas steps/cfg, prompt corregido con el feedback del juez via ask_llm) y
regenera hasta converger (verdict 'good') o agotar max_iters. Devuelve siempre
la mejor candidata por score (best-of-N), nunca lanza excepcion cruda.
Compone comfyui_submit_workflow + comfyui_wait_result + comfyui_fetch_output_image
+ comfyui_judge_image + ask_llm. Filtra kwargs por inspect.signature para ser
robusto entre builders. Caso HUD verificado: itera iter0 bad -> iter1 good.
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Renombra los 13 checkpoints/diffusion models de ComfyUI prefijando la
categoría al inicio del nombre, para que en el dropdown de carga el usuario
distinga de inmediato imagen/vídeo/3D y no cargue un modelo en el nodo
equivocado. Misma operación que se hizo con los LoRAs (report 0197) pero
sobre los modelos.
Clasificación:
- IMG_: dreamshaper_8, juggernaut_xl_v11, v1-5-pruned-emaonly-fp16,
flux1-dev-fp8-e4m3fn, flux1-schnell-fp8-e4m3fn
- VIDEO_: svd, ltx-video-2b-v0.9.5, wan2.1_t2v_1.3B_fp16
- 3D_: stable_zero123, sv3d_p, hunyuan3d-dit-v2-mini, hunyuan3d-dit-v2-mv,
hy3dgen/hunyuan3d-dit-v2-0-fp16 (mantiene subcarpeta)
A diferencia de los LoRAs aquí solo se PREFIJA la categoría conservando el
nombre completo (versión/arquitectura). Archivos físicos renombrados en
~/ComfyUI/models/checkpoints, /mnt/2tb/comfyui_models/{checkpoints,
diffusion_models} y la subcarpeta hy3dgen/. Mapa de reversión en
~/ComfyUI/models/checkpoints/_ckpt_rename_map.json.
Actualiza todas las refs (ckpt_name/unet_name + defaults + prosa) en los
builders gamedev/vídeo/3D, style presets, pipelines, tests y los workflows
de ComfyUI. Arregla de paso el default roto de comfyui_text_to_3d_oneshot
(apuntaba a v1-5-pruned-emaonly.safetensors inexistente; ahora al real
IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors).
No tocados (justificado): repo-paths de HuggingFace en comfyui_install_3d_model
(<repo>/model.fp16.safetensors son rutas de descarga, no nombres de dropdown)
y el mock de stable-diffusion.cpp en test_genconfig_to_sdcpp_args.
Verificado: dropdowns CheckpointLoaderSimple + UNETLoader listan los nombres
con prefijo; 1 generación real con IMG_juggernaut_xl_v11 (node_errors vacío,
pixelart_00003_.png); 327 tests comfyui verdes.
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Mueve el indicador de arquitectura del SUFIJO al PREFIJO del nombre de cada
LoRA para que el dropdown del LoraLoader muestre de inmediato que LoRA casa con
que checkpoint (evita el shape mismatch SD1.5 vs SDXL que crashea ComfyUI).
- 20 LoRAs renombradas en disco (15 SD15/SDXL en /mnt/2tb, 5 FLUX en ~/ComfyUI),
mapa de reversion en ~/ComfyUI/models/loras/_rename_map.json.
- Refs actualizadas en builders gamedev-2d, style presets, pipelines, tests y
docs/capabilities. Defaults hardcodeados (pixel-art, lcm-lora, etc.) apuntan a
los nombres con prefijo.
- Ejemplos genericos en docstrings normalizados a la convencion de prefijo.
- comfyui_replicate_civitai_oneshot::_norm ignora el token de arquitectura al
comparar, robusto al reordenado (sufijo civitai vs prefijo instalado).
Refs a repos HuggingFace (nerijs/pixel-art-xl) y checkpoints (juggernaut_xl_v11)
preservados. Verificado: dropdown LoraLoader con prefijos + generacion real
pixel-art OK + tests comfyui verdes (481 ml + 26 pipelines).
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Pipeline one-shot que aplica un style preset curado a un asset en una llamada
(kind, subject, style_preset) y auto-ejecuta el post-proceso que el estilo declara:
los estilos pixelart (gameboy, pixel-art-retro) salen ya pixelizados del pipeline,
cerrando el hueco #1 del sistema de style presets (report 0190) donde el caller
tenía que llamar comfyui_pixelize_image a mano.
Reutiliza el dispatch _SUPPORTED (kind->builder) de comfyui_generate_asset_pack_oneshot
en vez de redefinir el mapa. Parte pura aislada en styled_asset_build_only para validar
kind/estilo desconocido sin tocar la GPU. Export a Godot consciente del post (pixelart
si hubo pixelize, para fijar el filtro Nearest).
Catálogo de estilos ampliado de 3 a 6: cyberpunk-neon (prompt puro SD1.5),
low-poly-flat (prompt puro SD1.5), cartoon-cel-shaded (LoRA anime_style_box_sd15 0.7).
Verificación: 11 tests offline del pipeline + suite de presets verde (27 passed).
Prueba real en GPU: mismo "treasure chest" en cyberpunk-neon, low-poly-flat y gameboy
one-shot; gameboy pasa de 17374 colores (crudo) a 4 (paleta Game Boy) auto-pixelizado
directo del pipeline. Detalle en reports/0191.
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Promueve a un pipeline one-shot la secuencia que hoy exige 4 llamadas a mano:
generar el set COMPLETO de un personaje de juego (imagen base 2D recortada,
sprite direccional N-way SV3D/Zero123 y malla 3D Hunyuan3D .glb), todos del
MISMO personaje. La coherencia cross-frontera se garantiza por construccion: el
direccional y el 3D parten de la MISMA base 2D aplanada (base_flat), no de tres
generaciones independientes. Es la culminacion de las 5 fronteras del grupo
gamedev-2d (issue 0087).
Compone builders del registry (enemy_creature/portrait_avatar/topdown_sprite
por introspeccion) + comfyui_flatten_alpha_on_color (nueva, aplana el sprite
recortado sobre fondo solido que SV3D/Hunyuan exigen) + comfyui_image_to_3d_oneshot
+ comfyui_build_directional_sprite_workflow + submit/wait/fetch + export Godot.
Secuencial liberando VRAM entre pasos pesados (3D antes que SV3D) para caber en
8 GB; fallo aislado deja set PARCIAL sin abortar.
Probado e2e en GPU (RTX 3070 8 GB) con 'armored paladin': base 2D RGBA 512
recortada + malla glTF 395600 triangulos + 8 vistas direccionales SV3D 576,
todos del mismo personaje. 9 tests offline verdes (incluye coherencia mockeada).
Ver reports/0189.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pipeline que genera un set de assets 2D de un mismo juego en una sola llamada,
compartiendo checkpoint, LoRA de estilo, estilo comun (inyectado al subject) y
seed derivada (base_seed + indice). Despacha 26 kinds gamedev-2d a sus builders
atomicos, encola/espera/descarga cada PNG y exporta opcionalmente a Godot.
Promocion de composicion a pipeline (issue 0087): el registry no crece inflando
builders, crece promoviendo la secuencia repetida 'N builders con el mismo estilo'
a un one-shot.
- Dispatch declarativo por kind con inyeccion de coherencia via inspect.signature
(no hardcodea nombres de param; respeta LoRAs funcionales propios).
- Fail-fast si kind desconocido (sin tocar GPU); un OOM aislado no aborta el pack.
- 9 tests offline verdes (golden + edge + error).
- Probado e2e en GPU SD1.5 512: magic sword + goblin warrior, style dark fantasy
hand-painted, seeds 42/43 -> 2/2 PNG 512x512 RGBA coherentes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
El doctor reportaba el dominio gamedev en doble FAIL: el tag plano `gamedev`
(44 funciones) como `ungrouped_candidate` y la pagina `gamedev-2d.md` como
`doc_orphan`. Causa raiz: el INDEX declaraba `[gamedev](gamedev-2d.md)` y el
auditor solo registra el slug cuando label==target, asi que ni casaba la
pagina ni declaraba el tag.
Al revisar las 44 funciones habia dos clusters reales bajo el mismo tag, asi
que se separan en dos grupos honestos:
- gamedev-2d (tag canonico): 31 builders de workflow ComfyUI + 5 de apoyo
(post-proceso + puente a Godot) = 36. Se elimina el tag plano `gamedev` de
los builders (ya tenian `gamedev-2d`) y se reemplaza por `gamedev-2d` en las
de apoyo.
- gamedev-engine (grupo nuevo, pagina madre nueva): runtime de juego C++
multiplataforma (SDL3 + sokol_gfx + miniaudio, Issue 0072b) = 8. Game loop,
camara 2D, input unificado, sprite batch, setup render/audio, build wasm.
El tag plano `gamedev` queda eliminado (count 0). INDEX corregido: fila
gamedev-2d con label==target y conteo 36 + fila nueva gamedev-engine (8).
Verificacion: `fn index` + `fn doctor capabilities` -> ambos grupos OK
(declared_in_index=yes, doc_exists=yes, sin issues); `gamedev` plano = 0.
Solo se modifico el campo `tags` de los .md, ningun archivo de codigo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tres funciones CPU-only del lote gamedev 2D + 2 helpers puros + grupo de capacidad:
- comfyui_pixelize_image_py_ml (impure): Fase 2 pixelart — downscale nearest +
cuantizacion a N colores / paleta fija (game-boy/pico-8/nes) + re-upscale nearest.
- comfyui_matting_luma_to_alpha_py_ml (impure): frame VFX sobre negro -> RGBA por
luminancia ponderada (translucidos con additive blend).
- comfyui_export_asset_to_godot_py_pipelines (impure): puente ComfyUI -> Godot 4 —
copia a res://assets/<dir> por kind + .import por tipo + filtro Nearest si pixelart
+ reimport headless best-effort. Compone los 2 helpers puros.
- godot_map_asset_dir_py_core, godot_clean_asset_name_py_core (pure): nucleos
reutilizables del pipeline.
- docs/capabilities/gamedev-2d.md + INDEX: grupo nuevo gamedev.
Tests 33/33 verdes (offline PIL/numpy). Golden real verificado: asset de
~/ComfyUI/output -> /tmp/godot_test_proj con .import correcto y reimport headless
real de Godot 4.7. Sin GPU, sin red, sin tocar proyectos del usuario.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nueva capacidad del grupo comfyui: dado el id/URL de una imagen de Civitai,
extrae cómo se generó (prompt, modelo, sampler, LoRAs) vía los endpoints tRPC
image.getGenerationData + image.get (la API v1 da meta=null), reconstruye el
workflow y lo replica en nuestro ComfyUI, sustituyendo el checkpoint ausente por
el más parecido instalado y reportando lo que falta en missing_models sin bajar
nada a ciegas. Respeta SFW.
Funciones nuevas (registry-first, componen 8 funciones existentes):
- comfyui_fetch_civitai_image_meta_py_ml (impura): observa la receta por id/URL.
- comfyui_map_a1111_params_py_ml (pura): traduce meta A1111 -> params ComfyUI,
familia del modelo y LoRAs.
- comfyui_replicate_civitai_oneshot_py_pipelines: orquesta fetch_meta ->
map_a1111_params -> build/embebido -> run_foreign_workflow_oneshot -> judge.
Probado en vivo (imagen SFW 23526611): receta extraída + réplica 1024x1024
generada + panel de jueces. 12 tests unitarios verdes. Capability page comfyui.md
actualizada. Report 0127.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mezclador del grupo comfyui-skill que promueve a una sola llamada la secuencia
base -> compose -> submit -> wait -> fetch -> judge (issue 0087):
- comfyui_compose_capabilities_py_ml (PURA): aplica en orden las capacidades
activadas (loras, controlnet, ipadapter, facedetailer, hires) sobre un
workflow base, sin mutar la entrada.
- comfyui_generate_mixed_oneshot_py_pipelines: one-shot que resuelve el base
(skill/txt2img/dict), compone, encola, espera, descarga el PNG y lo puntua
con el panel comfyui-judge.
- comfyui_inject_controlnet_py_ml, comfyui_inject_ipadapter_py_ml: inyectores
encadenables que consume el compose.
- Tests (24 passed) + pagina madre docs/capabilities/comfyui-skill.md.
Prueba real en GPU: txt2img dreamshaper_8 + 2 LoRAs (3d_render_redmond +
detail_tweaker) + FaceDetailer -> imagen 512x512 en ~24s, juez verdict 'good'
(score 4.69, votos aesthetic+clip good; voto llm degradado por rate-limit 429).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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El monitor de captación scrapeaba Workana sobre el navegador personal del
usuario (chromium-personal, CDP 9222), interfiriendo con su navegación. El
scraping CDP debe correr siempre en un perfil headless dedicado.
- Nuevo pipeline monitor_freelance_projects_headless: levanta un Chromium
headless aislado con perfil dedicado (~/.config/fn_scrape_chrome, CDP 9334)
vía systemd-run, ejecuta monitor_freelance_projects contra ese puerto y
cierra la instancia al terminar (finally). Reutiliza el patrón de lifecycle
de ingest_market_trends_headless. Reutiliza un CDP vivo si el puerto ya
responde (no cierra lo ajeno).
- scrape_workana_projects y monitor_freelance_projects: default de `port`
cambiado de 9222 (chromium-personal) a 9334 (perfil dedicado). Default seguro:
correr a pelo sin Chrome en 9334 falla limpio, no contamina el 9222 personal.
Verificado: el wrapper arranca headless en 9334, scrapea 8 proyectos reales de
Workana, cierra la instancia (9334 muerto, sin proceso colgado) y deja el 9222
personal intacto.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Grupo de capacidad nuevo 'sql-connect' (3 funciones) para conectar a un
Microsoft SQL Server (donde corre Navision) y consultar directamente, en
lugar del ida y vuelta manual de pegar CSVs.
- mssql_connect_py_infra: abre conexion pymssql (login_timeout acotado,
credenciales por argumento, RuntimeError claro si falla).
- mssql_query_py_infra: SELECT parametrizada con binding seguro (sin
inyeccion) sobre conexion abierta; devuelve {columns, rows, row_count};
0 filas -> lista vacia; max_rows con fetchmany; read-only.
- run_mssql_query_py_pipelines: one-shot que compone connect+query y cierra
siempre; CLI imprime JSON o CSV; contrasena desde env var (pass).
Pagina madre docs/capabilities/sql-connect.md + fila en INDEX.md.
Dependencia pymssql>=2.3.13 anadida a python/pyproject.toml + uv.lock.
Tests mock-based (11) verdes; error path verificado end-to-end contra el
driver real (host inalcanzable -> RuntimeError, acotado por login_timeout).
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Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una
sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI:
- list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals +
runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId.
- list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables.
- wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console
(preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes.
- launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r,
mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks.
- docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX.
Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes
varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Añade fetch_http_fingerprint_cdp_py_browser (domain browser): recoge el HTML
renderizado tras ejecutar JavaScript usando un Chrome remoto via CDP, componiendo
cdp_open_url_and_wait + cdp_eval. Devuelve la misma estructura que el fetch
estático para que detect_web_tech lo consuma sin cambios.
Integra use_cdp en el pipeline fingerprint_web_stack (v1.1.0): combina los headers
reales del fetch estático con el HTML post-JS del CDP. Detecta frameworks de SPA
(React/Vue/Angular/Next) que el fetch estático no ve porque montan el DOM en
runtime. Si no hay Chrome en cdp_port, degrada al fetch estático con un warning
(no rompe). cdp_port=9333 (Chrome aislado) recomendado para terceros, 9222 diario.
Verificado en vivo (Chrome 9333): sobre una SPA cuyo marcador de framework solo
aparece tras ejecutar JS, el estático detecta solo nginx; con use_cdp=True detecta
además Next.js, React y Node.js.
Tests: 48 verdes (error path sin Chrome + happy path mockeado + degradación).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Funciones reutilizables creadas esta sesion para el sistema self-hosted de contactos/calendario (Xandikos) y la app osint_web:
- grupo dav (infra): split_vcards, split_vevents_to_vcalendars, extract_or_make_uid, carddav_put_vcard, caldav_put_event, dav_list_resources, dav_get_resource, dav_list_calendars
- pipelines: import_vcf_to_carddav, import_ics_to_caldav
- obsidian: build_obsidian_graph (grafo agregado del vault)
Snapshot de WIP acumulado de sesiones previas antes de merge wave 1
del flow 0008 (kanban_cpp + agent_runner_api + DoD schema).
Incluye:
- dev/flows/0008-kanban-cpp-and-agent-workflows.md
- dev/issues/0112-0119*.md (7 sub-issues)
- WIP previo en cmd/fn/doctor.go, registry/*, modules/, cpp/, etc.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 0050: jupyter_exec reescrito sin Y.js (REST + KernelClient). Bug raíz adicional: HEAD /api/contents da 405 → cambiado a GET. 9 tests (5 unit + 4 e2e).
- 0052: footprint_aurgi cerrado. Bug fix en setup_geo_stack_docker_pipeline (verify aborta si compose up falla; nombre de contenedor incorrecto).
- Nueva primitiva docker_container_running_py_infra (7 tests).
- /full-git-push y /full-git-pull pasan a modo automático: auto-commit + push sin preguntar, aborta solo si detecta secrets.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pipeline en cascada que combina extract_iocs (regex, coste 0), GLiNER
(zero-shot NER), GLiREL (zero-shot RE) y un fallback LLM opcional para
chunks con baja confianza o pocas entidades. Devuelve listas concatenadas
listas para deduplicate_entities/deduplicate_relations.
Cierra 0040.
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)
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Egutierrez