Cierra el gap receta->grafo del grupo comfyui-skill. La función impura
comfyui_export_skill_template compila una skill a template API format
(exports/<slug>.template.json) y, con ui_graph=True, genera el UI graph
posicionado vía CDP (load_workflow_ui + export_workflow_ui) en la carpeta
nativa de la UI (~/ComfyUI/user/default/workflows/<slug>.json), de modo que la
skill aparece en el menú Workflows del navegador y se abre como grafo visual.
Sin navegador, deja el template API y reporta el fallback (no falla).
- 4 tests offline (golden + edge + 2 error paths).
- Página madre comfyui-skill.md: fila en la tabla del grupo + sección
"Skills como grafos en el navegador".
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Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
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Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
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Cuatro funciones impuras + pagina madre del grupo comfyui-judge, el gate
objetivo de calidad de imagen para tests/DoD y el bucle de mejora de skills:
- comfyui_score_aesthetic: estetico LAION-V2 (head MLP sobre CLIP ViT-L/14),
subproceso al venv ComfyUI (torch+open_clip).
- comfyui_score_clip_alignment: fidelidad prompt-imagen via similitud coseno CLIP.
- comfyui_critique_image_llm: critica LLM-vision (compone ask_llm_vision), JSON
verdict+score+reasons.
- comfyui_judge_image: agregadora, vota mayoria good/bad; degrada si un juez cae.
QuickGELU (ViT-L-14-quickgelu/openai) obligatorio: sin el, los embeddings se
degradan y el ranking de fidelidad se invierte en silencio.
Validado e2e sobre imagenes reales: golden 3 votos coherentes, asserts relativos
(nitida>ruido, alineado>desalineado), split 2-1 respeta mayoria en ambos sentidos,
degradacion ante 429/model invalido/path invalido sin crash.
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Grupo nuevo comfyui-skill: recetas versionadas de generación ComfyUI que
compilan a un workflow cambiando solo el subject.
- comfyui_build_skill_workflow (pura): receta -> workflow API format,
despacha base (txt2img/flux/sdxl_refiner), sustituye {subject}+triggers,
encadena loras e inject blocks (facedetailer, hires_fix). SkillWorkflowError tipada.
- comfyui_inject_hires_fix (pura): inyecta 2ª pasada UltimateSDUpscale sobre dict.
- comfyui_save/load/list_skill (impuras): CRUD de la librería en disco con
versionado por snapshots, round-trip idéntico, filtro NSFW.
- ask_llm_vision (core, claude-direct): pregunta multimodal imagen+texto via
API directa Anthropic, para puntuar generaciones.
- Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md con schema canónico de recipe.json.
Tests offline: 11 verdes (6 builder + 5 inject_hires_fix). Sin GPU.
Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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- comfyui_build_controlnet_workflow.md: el ejemplo usaba cn_name=control_v11p_sd15_canny.pth
pero el modelo instalado es control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors. Corregido para que
copia+pega funcione. Firma intacta.
- docs/capabilities/comfyui.md: añadida subsección "Lifecycle del server — dominio infra"
con comfyui_ensure_server_py_infra (faltaba: página 48 vs registry 49). Ahora 49 == 49.
Higiene del grupo comfyui (report local 0104): tests de los builders puros flux/img2vid
verificados (10/10 pasan, suite del grupo 65/65), fn doctor uses-functions sin drift.
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Builder puro que construye el dict de un workflow ComfyUI img2vid (Stable Video
Diffusion) en API format a partir de una imagen estatica. Cadena de 7 nodos:
ImageOnlyCheckpointLoader(svd.safetensors, todo-en-uno) + LoadImage ->
SVD_img2vid_Conditioning -> VideoLinearCFGGuidance -> KSampler(denoise 1.0) ->
VAEDecode -> SaveAnimatedWEBP. SVD condiciona por CLIP_VISION de la imagen (sin
prompt de texto); movimiento via motion_bucket_id.
class_type/inputs verificados contra /object_info del servidor vivo. Validacion
estructural con comfyui_validate_workflow: 0 errores. 4 tests verdes. Sin submit
de generacion (GPU en uso por otro agente).
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Builder puro hermano de comfyui_build_txt2img_workflow para modelos Flux
(schnell/dev): UNETLoader + DualCLIPLoader (clip_l + t5xxl, type flux) +
VAELoader -> CLIPTextEncode -> FluxGuidance + EmptySD3LatentImage ->
KSampler (cfg fijo 1.0) -> VAEDecode -> SaveImage. La guia va por FluxGuidance,
no por el cfg del sampler. fp8 + ~4 pasos para GPU de 8GB.
class_type/inputs verificados contra /object_info del server vivo. Validado
end-to-end: genera imagen real (prompt_id 909b8876, flux_builder_test_00001_.png,
status success). 6 tests unitarios verde. Pagina madre docs/capabilities/comfyui.md
actualizada con la fila del builder.
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Grupo de capacidad nuevo 'sql-connect' (3 funciones) para conectar a un
Microsoft SQL Server (donde corre Navision) y consultar directamente, en
lugar del ida y vuelta manual de pegar CSVs.
- mssql_connect_py_infra: abre conexion pymssql (login_timeout acotado,
credenciales por argumento, RuntimeError claro si falla).
- mssql_query_py_infra: SELECT parametrizada con binding seguro (sin
inyeccion) sobre conexion abierta; devuelve {columns, rows, row_count};
0 filas -> lista vacia; max_rows con fetchmany; read-only.
- run_mssql_query_py_pipelines: one-shot que compone connect+query y cierra
siempre; CLI imprime JSON o CSV; contrasena desde env var (pass).
Pagina madre docs/capabilities/sql-connect.md + fila en INDEX.md.
Dependencia pymssql>=2.3.13 anadida a python/pyproject.toml + uv.lock.
Tests mock-based (11) verdes; error path verificado end-to-end contra el
driver real (host inalcanzable -> RuntimeError, acotado por login_timeout).
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Completa la promoción del flujo imagen->3D al registry (grupo de capacidad
img-to-3d), extraído de la app img_to_3d_webapp.
- remove_background_py_datascience (nueva): elimina el fondo con cascada
rembg/U2Net -> OpenCV GrabCut -> umbral NumPy, compone el objeto sobre gris
neutro y devuelve image + mask + engine. Impura, nunca lanza. Adaptada de
backend/bg_removal.py con firma de ruta (image_path) y salida dict, demo CLI
JSON-serializable.
- depth_to_relief_glb_py_datascience (v1.1.0): añade el parámetro opcional mask
para recortar la malla de relieve al objeto (descarta las caras del fondo),
cerrando la cadena con remove_background. Aditivo (mask=None = comportamiento
previo), fiel al original de backend/depth.py.
- docs/capabilities/img-to-3d.md: incorpora remove_background como paso 0
(pre-proceso), actualiza el flujo a 3 pasos encadenados, la tabla de funciones
(4), el ejemplo end-to-end con mask y las deps (rembg/opencv).
- docs/capabilities/INDEX.md: conteo del grupo 3 -> 4.
Las dos funciones ya presentes (estimate_image_depth, depth_to_relief_glb) y el
pipeline build_relief_glb_from_image fueron promovidas en una ronda previa.
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Renombra la funcion entrypoint y su comando a fleetclaude. Ademas, sobre el .sh:
- atajos nuevos: alt+0 (= alt+n), alt+k (kill), alt+r (resume picker),
alt+flecha-izquierda (volver atras), alt+q (cerrar toda la flota con confirmacion).
- mouse on, remain-on-exit off (cierra window al salir el Claude).
- estetica neutra de tmux: status bar y bordes de pane en gris (sin verde fosforo),
borde activo igual que inactivo (separacion simple sin resaltado de foco).
Docs (INDEX, claude-fleet.md) actualizadas al nuevo nombre.
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Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una
sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI:
- list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals +
runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId.
- list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables.
- wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console
(preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes.
- launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r,
mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks.
- docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX.
Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes
varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos.
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Añade fetch_http_fingerprint_cdp_py_browser (domain browser): recoge el HTML
renderizado tras ejecutar JavaScript usando un Chrome remoto via CDP, componiendo
cdp_open_url_and_wait + cdp_eval. Devuelve la misma estructura que el fetch
estático para que detect_web_tech lo consuma sin cambios.
Integra use_cdp en el pipeline fingerprint_web_stack (v1.1.0): combina los headers
reales del fetch estático con el HTML post-JS del CDP. Detecta frameworks de SPA
(React/Vue/Angular/Next) que el fetch estático no ve porque montan el DOM en
runtime. Si no hay Chrome en cdp_port, degrada al fetch estático con un warning
(no rompe). cdp_port=9333 (Chrome aislado) recomendado para terceros, 9222 diario.
Verificado en vivo (Chrome 9333): sobre una SPA cuyo marcador de framework solo
aparece tras ejecutar JS, el estático detecta solo nginx; con use_cdp=True detecta
además Next.js, React y Node.js.
Tests: 48 verdes (error path sin Chrome + happy path mockeado + degradación).
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Cinco funciones nuevas para soportar DuckDB como fuente de verdad del project osint:
Grupo duckdb (escritura, complementan a duckdb_query_readonly):
- duckdb_execute_py_infra (impure): ejecuta INSERT/UPDATE/DELETE/DDL en read-write, commit, {status,rowcount}. 6 tests.
- duckdb_upsert_py_infra (impure): UPSERT ON CONFLICT actualizando solo update_cols → ownership selectivo (un re-upsert no pisa columnas excluidas). 7 tests.
Grupo dav (libretas de contactos + vCard multi-valor):
- dav_make_addressbook_py_infra (impure): crea una libreta CardDAV nueva via extended MKCOL (RFC 5689). Idempotente. 12 tests.
- dav_list_addressbooks_py_infra (impure): lista las libretas del contacts-home (PROPFIND Depth:1). 7 tests.
- build_vcard_py_core (pure): serializa un contacto a vCard 3.0 multi-valor (N TEL/EMAIL/ADR + X-OSINT-*). 5 tests.
Paginas de capacidad duckdb.md y dav.md actualizadas.
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Dos funciones nuevas del grupo de capacidad `dav`:
- expand_rrule_py_infra (pure): expande una RRULE iCalendar a las fechas de
cada ocurrencia dentro de un rango [from, to]. Solo stdlib (datetime, re).
Soporta FREQ DAILY/WEEKLY/MONTHLY/YEARLY, INTERVAL, COUNT, UNTIL, BYDAY. 9 tests.
- dav_make_calendar_py_infra (impure): crea una coleccion de calendario nueva
via MKCALENDAR + PROPPATCH de nombre/color. Idempotente si ya existe. 11 tests.
Consumidas por la app osint_web (eventos recurrentes + creacion de agendas).
Pagina del grupo dav actualizada con ambas.
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Design system Compose (kotlin/functions/ui, modulo Gradle `fn.compose:ui`):
- FnTokens + FnTheme con la paleta heredada al hex de cpp/DESIGN_SYSTEM.md
(Mantine v9 dark + indigo), identica a la web @fn_library y a las apps C++.
- 26 componentes Compose (Layout/Display/Inputs/Feedback/Data/Charts) +
FnTheme + FnTokens registrados en el registry (28 entradas kind=component
lang=kt domain=ui), descubribles via fn_search. Habilitan init_kotlin_app.
Recuperacion: el commit cb6d9e6 habia anadido `kotlin/functions/ui/` al
.gitignore, por eso el design system nunca se versiono y se perdio del working
tree. Des-ignorado; el .gitignore interno del modulo ya excluye
build/.gradle/local.properties. La gallery (apps/gallery_kt) se recupero del
sub-repo Gitea y sus 27 componentes se reconstruyeron con su MainActivity como
contrato exacto.
Toolbelt Android Linux-first (antes asumia WSL2 + Windows):
- adb_wsl 1.1.0, android_emulator_start 1.1.0, android_emulator_list 1.1.0:
resuelven adb/emulator nativos del SDK ($ANDROID_HOME), .exe solo fallback WSL2.
- android_emulator_start: fix `timeout adb_run wait-for-device` (timeout no puede
ejecutar una funcion del shell; ahora invoca el binario $ADB directamente).
- install_android_sdk 1.0.1: fix licencias bajo pipefail (SIGPIPE de `yes`) +
trap EXIT con variable unbound.
- docs/capabilities/android.md regenerado Linux-first + seccion design system.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
New capability group page docs/capabilities/agents.md consolidating:
- agent_launch_worktree_go_infra
- agent_cleanup_worktree_go_infra
- audit_dod_schema_go_infra (added 'agents' tag to its frontmatter)
3 functions = minimum for a capability group page. Adds row to
docs/capabilities/INDEX.md. End-to-end example shows the launch ->
work -> cleanup -> dod-audit cycle that agent_runner_api (0113)
will orchestrate.
Snapshot de WIP acumulado de sesiones previas antes de merge wave 1
del flow 0008 (kanban_cpp + agent_runner_api + DoD schema).
Incluye:
- dev/flows/0008-kanban-cpp-and-agent-workflows.md
- dev/issues/0112-0119*.md (7 sub-issues)
- WIP previo en cmd/fn/doctor.go, registry/*, modules/, cpp/, etc.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- docs/templates/issue.md and docs/templates/flow.md include the optional
dod_evidence_schema: block with realistic example items.
- dev/issues/README.md and dev/flows/README.md document the schema, kinds
by example, validation rules and the fn doctor dod entrypoint.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez
agent