Promueve a un pipeline one-shot la secuencia que hoy exige 4 llamadas a mano:
generar el set COMPLETO de un personaje de juego (imagen base 2D recortada,
sprite direccional N-way SV3D/Zero123 y malla 3D Hunyuan3D .glb), todos del
MISMO personaje. La coherencia cross-frontera se garantiza por construccion: el
direccional y el 3D parten de la MISMA base 2D aplanada (base_flat), no de tres
generaciones independientes. Es la culminacion de las 5 fronteras del grupo
gamedev-2d (issue 0087).
Compone builders del registry (enemy_creature/portrait_avatar/topdown_sprite
por introspeccion) + comfyui_flatten_alpha_on_color (nueva, aplana el sprite
recortado sobre fondo solido que SV3D/Hunyuan exigen) + comfyui_image_to_3d_oneshot
+ comfyui_build_directional_sprite_workflow + submit/wait/fetch + export Godot.
Secuencial liberando VRAM entre pasos pesados (3D antes que SV3D) para caber en
8 GB; fallo aislado deja set PARCIAL sin abortar.
Probado e2e en GPU (RTX 3070 8 GB) con 'armored paladin': base 2D RGBA 512
recortada + malla glTF 395600 triangulos + 8 vistas direccionales SV3D 576,
todos del mismo personaje. 9 tests offline verdes (incluye coherencia mockeada).
Ver reports/0189.
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Pipeline que genera un set de assets 2D de un mismo juego en una sola llamada,
compartiendo checkpoint, LoRA de estilo, estilo comun (inyectado al subject) y
seed derivada (base_seed + indice). Despacha 26 kinds gamedev-2d a sus builders
atomicos, encola/espera/descarga cada PNG y exporta opcionalmente a Godot.
Promocion de composicion a pipeline (issue 0087): el registry no crece inflando
builders, crece promoviendo la secuencia repetida 'N builders con el mismo estilo'
a un one-shot.
- Dispatch declarativo por kind con inyeccion de coherencia via inspect.signature
(no hardcodea nombres de param; respeta LoRAs funcionales propios).
- Fail-fast si kind desconocido (sin tocar GPU); un OOM aislado no aborta el pack.
- 9 tests offline verdes (golden + edge + error).
- Probado e2e en GPU SD1.5 512: magic sword + goblin warrior, style dark fantasy
hand-painted, seeds 42/43 -> 2/2 PNG 512x512 RGBA coherentes.
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El doctor reportaba el dominio gamedev en doble FAIL: el tag plano `gamedev`
(44 funciones) como `ungrouped_candidate` y la pagina `gamedev-2d.md` como
`doc_orphan`. Causa raiz: el INDEX declaraba `[gamedev](gamedev-2d.md)` y el
auditor solo registra el slug cuando label==target, asi que ni casaba la
pagina ni declaraba el tag.
Al revisar las 44 funciones habia dos clusters reales bajo el mismo tag, asi
que se separan en dos grupos honestos:
- gamedev-2d (tag canonico): 31 builders de workflow ComfyUI + 5 de apoyo
(post-proceso + puente a Godot) = 36. Se elimina el tag plano `gamedev` de
los builders (ya tenian `gamedev-2d`) y se reemplaza por `gamedev-2d` en las
de apoyo.
- gamedev-engine (grupo nuevo, pagina madre nueva): runtime de juego C++
multiplataforma (SDL3 + sokol_gfx + miniaudio, Issue 0072b) = 8. Game loop,
camara 2D, input unificado, sprite batch, setup render/audio, build wasm.
El tag plano `gamedev` queda eliminado (count 0). INDEX corregido: fila
gamedev-2d con label==target y conteo 36 + fila nueva gamedev-engine (8).
Verificacion: `fn index` + `fn doctor capabilities` -> ambos grupos OK
(declared_in_index=yes, doc_exists=yes, sin issues); `gamedev` plano = 0.
Solo se modifico el campo `tags` de los .md, ningun archivo de codigo.
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Tres funciones CPU-only del lote gamedev 2D + 2 helpers puros + grupo de capacidad:
- comfyui_pixelize_image_py_ml (impure): Fase 2 pixelart — downscale nearest +
cuantizacion a N colores / paleta fija (game-boy/pico-8/nes) + re-upscale nearest.
- comfyui_matting_luma_to_alpha_py_ml (impure): frame VFX sobre negro -> RGBA por
luminancia ponderada (translucidos con additive blend).
- comfyui_export_asset_to_godot_py_pipelines (impure): puente ComfyUI -> Godot 4 —
copia a res://assets/<dir> por kind + .import por tipo + filtro Nearest si pixelart
+ reimport headless best-effort. Compone los 2 helpers puros.
- godot_map_asset_dir_py_core, godot_clean_asset_name_py_core (pure): nucleos
reutilizables del pipeline.
- docs/capabilities/gamedev-2d.md + INDEX: grupo nuevo gamedev.
Tests 33/33 verdes (offline PIL/numpy). Golden real verificado: asset de
~/ComfyUI/output -> /tmp/godot_test_proj con .import correcto y reimport headless
real de Godot 4.7. Sin GPU, sin red, sin tocar proyectos del usuario.
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Nueva capacidad del grupo comfyui: dado el id/URL de una imagen de Civitai,
extrae cómo se generó (prompt, modelo, sampler, LoRAs) vía los endpoints tRPC
image.getGenerationData + image.get (la API v1 da meta=null), reconstruye el
workflow y lo replica en nuestro ComfyUI, sustituyendo el checkpoint ausente por
el más parecido instalado y reportando lo que falta en missing_models sin bajar
nada a ciegas. Respeta SFW.
Funciones nuevas (registry-first, componen 8 funciones existentes):
- comfyui_fetch_civitai_image_meta_py_ml (impura): observa la receta por id/URL.
- comfyui_map_a1111_params_py_ml (pura): traduce meta A1111 -> params ComfyUI,
familia del modelo y LoRAs.
- comfyui_replicate_civitai_oneshot_py_pipelines: orquesta fetch_meta ->
map_a1111_params -> build/embebido -> run_foreign_workflow_oneshot -> judge.
Probado en vivo (imagen SFW 23526611): receta extraída + réplica 1024x1024
generada + panel de jueces. 12 tests unitarios verdes. Capability page comfyui.md
actualizada. Report 0127.
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Mezclador del grupo comfyui-skill que promueve a una sola llamada la secuencia
base -> compose -> submit -> wait -> fetch -> judge (issue 0087):
- comfyui_compose_capabilities_py_ml (PURA): aplica en orden las capacidades
activadas (loras, controlnet, ipadapter, facedetailer, hires) sobre un
workflow base, sin mutar la entrada.
- comfyui_generate_mixed_oneshot_py_pipelines: one-shot que resuelve el base
(skill/txt2img/dict), compone, encola, espera, descarga el PNG y lo puntua
con el panel comfyui-judge.
- comfyui_inject_controlnet_py_ml, comfyui_inject_ipadapter_py_ml: inyectores
encadenables que consume el compose.
- Tests (24 passed) + pagina madre docs/capabilities/comfyui-skill.md.
Prueba real en GPU: txt2img dreamshaper_8 + 2 LoRAs (3d_render_redmond +
detail_tweaker) + FaceDetailer -> imagen 512x512 en ~24s, juez verdict 'good'
(score 4.69, votos aesthetic+clip good; voto llm degradado por rate-limit 429).
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Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
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Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
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Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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El monitor de captación scrapeaba Workana sobre el navegador personal del
usuario (chromium-personal, CDP 9222), interfiriendo con su navegación. El
scraping CDP debe correr siempre en un perfil headless dedicado.
- Nuevo pipeline monitor_freelance_projects_headless: levanta un Chromium
headless aislado con perfil dedicado (~/.config/fn_scrape_chrome, CDP 9334)
vía systemd-run, ejecuta monitor_freelance_projects contra ese puerto y
cierra la instancia al terminar (finally). Reutiliza el patrón de lifecycle
de ingest_market_trends_headless. Reutiliza un CDP vivo si el puerto ya
responde (no cierra lo ajeno).
- scrape_workana_projects y monitor_freelance_projects: default de `port`
cambiado de 9222 (chromium-personal) a 9334 (perfil dedicado). Default seguro:
correr a pelo sin Chrome en 9334 falla limpio, no contamina el 9222 personal.
Verificado: el wrapper arranca headless en 9334, scrapea 8 proyectos reales de
Workana, cierra la instancia (9334 muerto, sin proceso colgado) y deja el 9222
personal intacto.
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Grupo de capacidad nuevo 'sql-connect' (3 funciones) para conectar a un
Microsoft SQL Server (donde corre Navision) y consultar directamente, en
lugar del ida y vuelta manual de pegar CSVs.
- mssql_connect_py_infra: abre conexion pymssql (login_timeout acotado,
credenciales por argumento, RuntimeError claro si falla).
- mssql_query_py_infra: SELECT parametrizada con binding seguro (sin
inyeccion) sobre conexion abierta; devuelve {columns, rows, row_count};
0 filas -> lista vacia; max_rows con fetchmany; read-only.
- run_mssql_query_py_pipelines: one-shot que compone connect+query y cierra
siempre; CLI imprime JSON o CSV; contrasena desde env var (pass).
Pagina madre docs/capabilities/sql-connect.md + fila en INDEX.md.
Dependencia pymssql>=2.3.13 anadida a python/pyproject.toml + uv.lock.
Tests mock-based (11) verdes; error path verificado end-to-end contra el
driver real (host inalcanzable -> RuntimeError, acotado por login_timeout).
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Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una
sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI:
- list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals +
runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId.
- list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables.
- wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console
(preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes.
- launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r,
mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks.
- docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX.
Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes
varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos.
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Añade fetch_http_fingerprint_cdp_py_browser (domain browser): recoge el HTML
renderizado tras ejecutar JavaScript usando un Chrome remoto via CDP, componiendo
cdp_open_url_and_wait + cdp_eval. Devuelve la misma estructura que el fetch
estático para que detect_web_tech lo consuma sin cambios.
Integra use_cdp en el pipeline fingerprint_web_stack (v1.1.0): combina los headers
reales del fetch estático con el HTML post-JS del CDP. Detecta frameworks de SPA
(React/Vue/Angular/Next) que el fetch estático no ve porque montan el DOM en
runtime. Si no hay Chrome en cdp_port, degrada al fetch estático con un warning
(no rompe). cdp_port=9333 (Chrome aislado) recomendado para terceros, 9222 diario.
Verificado en vivo (Chrome 9333): sobre una SPA cuyo marcador de framework solo
aparece tras ejecutar JS, el estático detecta solo nginx; con use_cdp=True detecta
además Next.js, React y Node.js.
Tests: 48 verdes (error path sin Chrome + happy path mockeado + degradación).
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Funciones reutilizables creadas esta sesion para el sistema self-hosted de contactos/calendario (Xandikos) y la app osint_web:
- grupo dav (infra): split_vcards, split_vevents_to_vcalendars, extract_or_make_uid, carddav_put_vcard, caldav_put_event, dav_list_resources, dav_get_resource, dav_list_calendars
- pipelines: import_vcf_to_carddav, import_ics_to_caldav
- obsidian: build_obsidian_graph (grafo agregado del vault)
Snapshot de WIP acumulado de sesiones previas antes de merge wave 1
del flow 0008 (kanban_cpp + agent_runner_api + DoD schema).
Incluye:
- dev/flows/0008-kanban-cpp-and-agent-workflows.md
- dev/issues/0112-0119*.md (7 sub-issues)
- WIP previo en cmd/fn/doctor.go, registry/*, modules/, cpp/, etc.
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- 0050: jupyter_exec reescrito sin Y.js (REST + KernelClient). Bug raíz adicional: HEAD /api/contents da 405 → cambiado a GET. 9 tests (5 unit + 4 e2e).
- 0052: footprint_aurgi cerrado. Bug fix en setup_geo_stack_docker_pipeline (verify aborta si compose up falla; nombre de contenedor incorrecto).
- Nueva primitiva docker_container_running_py_infra (7 tests).
- /full-git-push y /full-git-pull pasan a modo automático: auto-commit + push sin preguntar, aborta solo si detecta secrets.
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Pipeline en cascada que combina extract_iocs (regex, coste 0), GLiNER
(zero-shot NER), GLiREL (zero-shot RE) y un fallback LLM opcional para
chunks con baja confianza o pocas entidades. Devuelve listas concatenadas
listas para deduplicate_entities/deduplicate_relations.
Cierra 0040.
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez