Nueva capacidad del grupo comfyui: dado el id/URL de una imagen de Civitai,
extrae cómo se generó (prompt, modelo, sampler, LoRAs) vía los endpoints tRPC
image.getGenerationData + image.get (la API v1 da meta=null), reconstruye el
workflow y lo replica en nuestro ComfyUI, sustituyendo el checkpoint ausente por
el más parecido instalado y reportando lo que falta en missing_models sin bajar
nada a ciegas. Respeta SFW.
Funciones nuevas (registry-first, componen 8 funciones existentes):
- comfyui_fetch_civitai_image_meta_py_ml (impura): observa la receta por id/URL.
- comfyui_map_a1111_params_py_ml (pura): traduce meta A1111 -> params ComfyUI,
familia del modelo y LoRAs.
- comfyui_replicate_civitai_oneshot_py_pipelines: orquesta fetch_meta ->
map_a1111_params -> build/embebido -> run_foreign_workflow_oneshot -> judge.
Probado en vivo (imagen SFW 23526611): receta extraída + réplica 1024x1024
generada + panel de jueces. 12 tests unitarios verdes. Capability page comfyui.md
actualizada. Report 0127.
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Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
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Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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- comfyui_build_controlnet_workflow.md: el ejemplo usaba cn_name=control_v11p_sd15_canny.pth
pero el modelo instalado es control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors. Corregido para que
copia+pega funcione. Firma intacta.
- docs/capabilities/comfyui.md: añadida subsección "Lifecycle del server — dominio infra"
con comfyui_ensure_server_py_infra (faltaba: página 48 vs registry 49). Ahora 49 == 49.
Higiene del grupo comfyui (report local 0104): tests de los builders puros flux/img2vid
verificados (10/10 pasan, suite del grupo 65/65), fn doctor uses-functions sin drift.
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Builder puro que construye el dict de un workflow ComfyUI img2vid (Stable Video
Diffusion) en API format a partir de una imagen estatica. Cadena de 7 nodos:
ImageOnlyCheckpointLoader(svd.safetensors, todo-en-uno) + LoadImage ->
SVD_img2vid_Conditioning -> VideoLinearCFGGuidance -> KSampler(denoise 1.0) ->
VAEDecode -> SaveAnimatedWEBP. SVD condiciona por CLIP_VISION de la imagen (sin
prompt de texto); movimiento via motion_bucket_id.
class_type/inputs verificados contra /object_info del servidor vivo. Validacion
estructural con comfyui_validate_workflow: 0 errores. 4 tests verdes. Sin submit
de generacion (GPU en uso por otro agente).
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Builder puro hermano de comfyui_build_txt2img_workflow para modelos Flux
(schnell/dev): UNETLoader + DualCLIPLoader (clip_l + t5xxl, type flux) +
VAELoader -> CLIPTextEncode -> FluxGuidance + EmptySD3LatentImage ->
KSampler (cfg fijo 1.0) -> VAEDecode -> SaveImage. La guia va por FluxGuidance,
no por el cfg del sampler. fp8 + ~4 pasos para GPU de 8GB.
class_type/inputs verificados contra /object_info del server vivo. Validado
end-to-end: genera imagen real (prompt_id 909b8876, flux_builder_test_00001_.png,
status success). 6 tests unitarios verde. Pagina madre docs/capabilities/comfyui.md
actualizada con la fila del builder.
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egutierrez